应用人工神经元网络实现综采面设备选型

  • 摘要: 综采工作面产量、工效的预测,与采高、煤层倾角、煤层硬度、顶板类型、瓦斯、设备等因素有关,是一个复杂的非线性系统问题因而,用传统数学方法预测综采面产量往往误差较大运用人工神经元网络方法建立了综采面产量、工效预测模型,并实现了设备选型通过实例分析与实际情况对比,证明本模型有较高的实用价值

     

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