摘要: 本文介绍了用计算机模式识别方法预测煤矿突水的新技术,它由下面几个步骤组成:首先利用大量已开采过煤矿的多种水文地质资料构成模式分类的训练样本集,对待定的判别函数进行训练,确定出对训练样本集有最优分类结果的分类器;然后对分类器进行准确性和可靠性的遍历检验;最后将被检验有高准确性和稳定性的分类器作为预测器,对待开采的煤矿进行突水预测。我们采集了华北地区不同煤矿的181个矿坑的水文地质资料,构成训练样本集,经对贝叶斯分类法及指数函数分类法进行训练,确定出的预测器其准确率大于90%,可靠性优于89%。运用该预测器对山东和山西两个煤矿的工作区预测的结果,与实际开采的结果一致,证实文中提出的方法是成功的,为煤矿突水预测提供了一条新途径。文中的预测分析程序可移植到各种计算机上。