裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究

魏建平1,2,3,姚邦华1,2,3,刘 勇1,2,3,王登科1,2,3,崔鹏飞1,2,姚 帅1,2

(1.河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地,河南 焦作 454000; 2.河南理工大学 安全科学与工程学院,河南 焦作 454000; 3.煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南 焦作 454000)

摘 要:研究煤岩裂隙中浆液扩散过程及降渗规律对于强化瓦斯抽采钻孔封孔效果具有重要意义。首先通过对注浆裂隙煤体内部质量变化进行分析,推导浆液封堵裂隙质量守恒方程及浆液流动方程;根据浆液对煤体裂隙结构影响推导了裂隙和渗透率变化方程,构建了浆液对裂隙煤体的堵漏降渗的变质量渗流模型。其次,利用注浆实验系统对裂隙煤样开展注浆试验,对注浆前后煤样分别进行CT扫描观测以及渗透率实验测定;最后,在理论模型的基础上,根据实验条件确定数值模拟初始条件及边界条件,对裂隙煤体注浆浆液扩散和降渗规律开展了数值模拟研究,结果表明:建立的基于裂隙煤体注浆的变质量渗流模型较好地反映浆液颗粒沉积过程对煤体裂隙结构及渗透率的影响;模型计算的浆液扩散与渗透率变化规律与试验结果吻合较好,验证了模型的合理性;在浆液渗流扩散作用下,煤体裂隙内浆液颗粒逐渐扩散并沉积,裂隙不断被充填,导致裂隙煤体渗透率不断下降。研究成果为定量分析注浆浆液颗粒运移规律、强化抽采钻孔封孔效果提供了新的思路。

关键词:裂隙煤体;浆液扩散;变质量;渗流模型

我国煤层瓦斯抽采过程中长期存在抽采率低下等问题,平均瓦斯抽采浓度仅为30%[1-2]。因此,如何保障封孔质量、增强瓦斯抽采效果,是亟待解决的问题,也是矿井安全生产的重要保证[3]

目前,煤岩体注浆技术是瓦斯抽采钻孔常用封孔方法。其原理是通过把某些可凝浆液注入到煤岩体的裂隙或孔隙中,使煤岩体形成强度高、抗渗性好、稳定性高的新结构体,从而改善煤岩体的物理力学性能,提高煤岩体稳定性[4-5]。因此,深入研究煤岩裂隙中浆液扩散过程及渗透率变化规律、揭示浆液封堵裂隙机理,对于指导强化抽采钻孔封孔效果、提高瓦斯抽采效率具有重要工程意义。

目前,国内外有关学者围绕煤体注浆浆液流动扩散规律和封堵裂隙机制等科学问题开展了一系列的研究工作。例如,在浆液扩散理论模型和实验研究方面,主要考虑浆液的牛顿流体和非牛顿流体特性[6-8]、浆液的时变特性[9-14]等,对浆液在单一裂隙[15-16]、裂隙网格[17-18]中的扩散渗流规律进行研究;随着岩土工程计算技术的发展,越来越多的学者通过数值模拟手段开展相关研究,其基本思路主要是利用Monte-karlo法[19-20]、概率统计法等[21]数学方法模拟生成三维随机裂隙网络,在浆液流动理论模型的基础上,对不同影响因素下的注浆扩散与岩土性质变化规律开展了数值模拟研究[22-24]。此外有的学者还从微观角度对浆液在裂隙岩体内的流动扩散以及注浆行为对煤体本身微观结构变化进行了模拟[25]

但是,目前对于浆液扩散渗透率模型主要集中在浆液的扩散流动特性研究,较少考虑浆液颗粒沉积引起的煤岩裂隙和渗透性变化的物理本质,不能够可靠的对煤样体内部浆液扩散、封堵情况进行预测分析;此外,煤岩体内部裂隙对浆液扩散有直接影响,由于注浆属于隐蔽工程,在数值模拟过程中初始孔裂隙分布不确定性使得目前研究难以精确的描述浆液运动规律和扩散范围。因此现阶段注浆理论方面的研究相对滞后于实践,以致存在较大的盲目性。

因此,在现有研究的基础上,笔者通过对裂隙煤样内部质量变化进行分析,推导并构建了浆液对裂隙煤体的堵漏降渗的变质量渗流模型;利用工业CT对裂隙煤样扫描及像素值提取,对裂隙煤体孔裂隙微观结构分析,研究裂隙煤体初始裂隙分布;开展室内试验以及数值模拟实验,对注浆浆液扩散规律及其对裂隙煤体的堵漏降渗特性开展相关研究,从注浆浆液运移和颗粒沉积的角度揭示注浆浆液封堵煤体裂隙机制,为定量分析注浆浆液颗粒运移规律、强化抽采钻孔封孔效果提供指导。

1 浆液扩散流动变质量模型的建立

根据相关研究[4,7],注浆浆液颗粒主要在煤体裂隙中迁移,随着浆液注入裂隙煤体,注浆封孔材料颗粒在流体动力以及重力的影响下发生沉积,造成裂隙变窄直至堵塞,进而影响煤体的渗透特性。在本模型建立过程中主要作以下假设:

(1)浆液颗粒不可压缩且注入浓度保持不变。

(2)浆液扩散沉积过程中不考虑应力对煤体裂隙的影响。

(3)悬浮颗粒沉积过程不可逆,即不考虑已沉积颗粒的脱离过程。

(4)注浆浆液可近似视为牛顿流体。

1.1 质量守恒方程

本文研究对象裂隙煤体及其特征微元示意图(图1),微元体基质块长度为a,裂隙宽度为b。煤岩体裂隙中浆液固体颗粒的质量密度可以认为和煤岩体骨架相同,记为ρs;液体的质量密度记为ρf;裂隙中沉积颗粒体积分数记为S,悬浮颗粒体积分数记为C,裂隙煤岩裂隙率记为φf,体积为(a+b)3,则微元体裂隙中浆液颗粒的质量浓度可表示为

(1)

注浆浆液颗粒的迁移可以看作是对流和扩散的共同作用,忽略扩散作用,在xi(i=x,y,z)方向上,对流作用下单位时间内进入微元体的颗粒质量为

ρsg(b2+2ab)vi

(2)

式中,vi为浆液流动速度分量。

图1 裂隙煤体及特征微元示意
Fig.1 Schematic diagram of fractured coal body and characteristic micro-element

根据连续性可得,单元体上表面流出的颗粒质量为

(3)

xi方向单位时间净流入的颗粒质量为

(4)

由于颗粒扩散作用造成的颗粒质量变化较小,此处不作考虑。同理可求得在y,z方向的颗粒质量变化。

由于颗粒沉积作用单位时间内净流入微元体质量为

CKdep(b2+2ab)(a+b)ρs

(5)

式中,Kdep为沉积系数[26]

(6)

式中,φf0为初始裂隙率;b0为裂隙初始宽度;v为浆液流动速度;η为浆液动力黏滞系数。

根据质量守恒定律,微元体质量的增加量等于注浆封孔材料中由于沉积作用沉积的颗粒质量以及渗流作用造成的颗粒质量变化之和,整理得到

(7)

式(7)即为裂隙煤体中浆液颗粒质量守恒方程。

将式(2)代入式(6),则颗粒的质量守恒方程可改写为

(fvi)-CKdep

(8)

1.2 浆液流动方程

分析浆液在单裂隙内的渗流规律是研究浆液在裂隙网络内渗透扩散规律的基础。建立如图2所示浆液流动模型。

图2 单裂隙模型示意
Fig.2 Schematic diagram of single fracture model

根据相关文献[26-27],可以得到描述黏性牛顿流体的动量方程:

(9)

式中,ρ为浆液密度;p为流体压力;gi为流体质量力;σij为流体的应力分量(i,j=x,y,z)。

式(9)即为Navier-Stockes方程。

依据Navier-Stokes方程,对浆液在裂隙煤岩的单裂隙流动简化后即可获得浆液流速的表达式为

(p+ρgh)

(10)

由式(10)可以看出,注浆浆液的流速与裂隙的开度的平方呈正比,与压力梯度呈正比。

1.3 渗透性演化方程

对于裂隙煤体,颗粒沉积后原裂隙空间主要由沉积颗粒体积、悬浮颗粒体积(包括固体颗粒及流动液体)以及空隙体积3部分构成[28],则此时裂隙率

(11)

式中,Vd为沉积在裂隙单元体内的颗粒体积:

(12)

Vs为裂隙单元体中的悬浮颗粒体积:

(13)

将式(12),(13)代入式(11)中,得到

(14)

考虑ρsC得到

(15)

根据包含一阶沉积项的经典颗粒迁移-沉积模型,可以得到

(16)

(17)

ρb=(1-φf0)ρs+(φf0-φf)ρs

(18)

式中,ρb为煤体体积密度;ρs为煤骨架颗粒密度。

将式(13),(16)代入式(15)可得

(19)

煤体渗透率k与裂隙宽度之间的关系满足:

(20)

则渗透率比值:

(21)

式中,k0为煤体的初始渗透率。

综上,式(8),(10),(19),(21)共同构成了裂隙煤体浆液流动变质量渗流数学模型,利用上述模型可对注浆浆液封堵裂隙过程及煤体渗透率变化规律进行分析。

2 裂隙煤体注浆数值模型建立

2.1 注浆裂隙煤样CT扫描及渗透率测定

图3为CT扫描系统,其中,图3(a)为CT设备机械转台,机械转台上部为固定器,固定器由三爪构成,图3(b)为裂隙煤样在固定后照片,在固定前通过热熔胶条将煤样下部与橡胶棒固定,将橡胶棒另一端固定在固定器上。在煤样热缩管外部标记一纵向直线,在固定煤样时将标记线与其中一固定支脚对齐。图3(c)为注浆后煤样固定图像。图3(d)为裂隙煤样在扫描显示屏中图像,图3(e)为注浆后煤样在扫描显示屏中图像。CT实验参数设置扫描时间为50 min,生成扫描图像1 000张。

图3 CT扫描实验系统
Fig.3 CT scanning experimental system

图4为利用数值方法得到的裂隙煤样注浆前的CT重构图,可以看到煤样上端中部有一较宽裂隙近垂直向下部延伸,延伸至煤样上部1/3处向左下部延伸,延伸过程中裂隙宽度逐渐减小;在下部1/3处裂隙出现分叉,同时裂隙宽度逐渐减小,1条裂隙分支近似垂直向下部延伸,另1条裂隙向右侧延伸并发生曲折后向下部延伸至煤样底部。

图4 裂隙煤样CT重构
Fig.4 Cracked coal sample CT reconstruction diagram

图5 注浆浆液原材料
Fig.5 Grouting slurry raw material

注浆浆液为水、固化剂、膨胀剂以及粒径小于100目的煤粉等原材料构成,如图5所示。利用自行设计的煤样注浆实验系统(图6),按表1所示注浆实验参数对裂隙煤样进行注浆。步骤如下:① 将待注浆煤样外包裹密封胶圈,将煤样从密闭腔下端塞入,将下端盖与密闭腔拧紧,下阀门处于打开状态;② 将上阀门一端与注浆管路连接,另一端与上端盖连接,上端盖下侧与密闭腔上侧连接拧紧,上阀门处于打开状态(将上端盖连接后,确保装置气密性);③ 配置注浆封孔材料,将配置好的注浆封孔材料加入手动加压泵后开始注浆试验;④ 实验过程中保持注浆压力为0.2 MPa,实验持续时间30 min后将上阀门关闭,清洗注浆管路及手动加压泵;⑤ 分别打开上下端盖,通过上部挤压将煤样推出密闭腔后干燥,将注浆气室清洗待用;⑥ 待注浆结束后,将煤样外部清洗干燥后开展CT扫描实验。

图6 煤样注浆实验系统
Fig.6 Grouting experimental system for coal sample

表1 注浆实验参数
Table 1 Grouting experimental parameters

编号注浆压力/MPa水固比黏时变性η10.21.5154.55e0.025 4t

从图7可以看出,煤样裂隙分布较为贯通,封孔材料将裂隙密实充填,且封孔材料与裂隙交界处贴合密实。在煤样下部1/3处出现分支裂隙,向右侧分支后又闭合,但右侧裂隙未被封孔材料充填。

图7 煤样注浆后CT重构
Fig.7 CT reconstruction after coal sample grouting

为定量表征注浆对煤样渗透性的影响效果,文献[29-30]中的煤样渗透率测试方法,利用三轴煤岩瓦斯渗流试验系统对煤样注浆前后的渗透率进行了测试,测试条件和结果见表2。可以看到,注浆后煤样渗透率较原始大幅下降,下降幅度达95.7%。

表2 煤样渗透率测试结果
Table 2 Coal sample permeability test

编号瓦斯压力/MPa围压和轴压/MPa初始渗透率/10-15 m2注浆后渗透率/10-15 m210.21185.47.9

2.2 数值模型及边界条件

将CT重构后的裂隙煤样模型导入数值模拟软件COMSOL,得到与实验煤样尺寸一致的数值计算模型,即50 mm×100 mm的圆柱体模型,数值几何模型及网格划分如图8所示。

图8 模型几何及网格划分
Fig.8 Model schematic diagram

根据实验条件设置对应的数值模拟边界条件:煤样上表面设置注浆压力0.2 MPa,煤样下表面压力为0,煤样四周为无渗透边界;对于模型初始条件:模型初始浆液浓度为0,煤样初始渗透率分布可以根据初始裂隙与渗透性关系获取,图9给出了模型初始渗透率分布,可以看到,渗透率上部较大,下部较小,这是由于煤样上部裂隙开度较大,而下部裂隙开度较小。

图9 模型初始渗透率分布
Fig.9 Model initial permeability coefficient distribution

3 裂隙煤体注浆数值模拟及分析

图10为注浆压力随时间变化云图。由图10可知,随着注浆时间增加,煤样注浆压力从上部逐步向下部扩散,当注浆时间为100 s时,压力分布基本贯穿煤样,表明此时注浆浆液从煤样上端流动到了下端。随着注浆时间继续增加,煤样下部注浆压力有所增大,当注浆时间为1 000 s以后,煤样注浆压力趋于稳定。还可以看到,煤样注浆压力上端较大、下部较小,特别是煤样上半部分注浆压力衰减很小,在中部附近注浆压力有明显的下降,结合CT扫描图可知,这是由于煤样上部裂隙发育,裂隙开度大,渗透性好,而煤样下部裂隙开度较小,渗透性较差。

图10 注浆压力随时间变化云图
Fig.10 Grouting pressure changes with time

图11为不同时刻的煤样渗透率变化云图。从图11可以看到,随着注浆时间增加,煤样裂隙被浆液封堵,渗透率不断降低。当注浆时间为100 s时,煤样裂隙渗透率整体开始下降,表明此时注浆浆液贯穿了煤样裂隙;之后,随着注浆时间继续增加,煤样渗透率开始快速下降,当注浆时间为1 000 s以后,煤样的渗透率逐渐趋于稳定。还可以看到,在注浆作用下,煤样上端裂隙首先被封堵,渗透率快速下降,之后随着浆液扩散,煤样下部渗透率也逐渐变小,最终煤样贯通裂隙被注浆浆液封堵。

图11 渗透率随时间变化云图
Fig.11 Permeability change over time

图12为数值模拟得到的注浆过程中煤样渗透率随时间变化曲线,从图12可以看出,煤样内部裂隙分布较贯通,初始渗透率为182.0×10-15 m2,随着注浆时间的增加,煤样渗透率逐渐降低。当注浆时间为100 s时,煤样渗透率较初始下降幅度约45.1%;当注浆时间为300 s时,煤样上端部渗透率显著下降,整体渗透率下降幅度约为65.3%;当注浆时间为1 800 s后,煤样裂隙基本被注浆颗粒充填,整体渗透率下降到5.6×10-15 m2,下降幅度为96.9%。对比煤样注浆前后的渗透率实验测试结果,其值从注浆前的185.4×10-15 m2下降到最终的7.9×10-15 m2左右,下降幅度为95.7%。数值模拟结果与实验结果具有较好的一致性,验证了本文模型的正确性。

图12 煤样模型渗透率变化曲线
Fig.12 Permeability curve of coal sample model

4 讨 论

为探究注浆材料对裂隙煤岩的降渗机制,为提高瓦斯抽采钻孔封孔质量提供理论依据,针对目前理论研究中较少考虑浆液颗粒沉积引起的煤岩裂隙和渗透性变化以及数值模拟研究中初始孔裂隙分布不确定性导致难以精确的描述浆液运动规律和扩散范围的研究现状,笔者通过对裂隙煤样内部质量变化进行分析,推导并构建了考虑浆液颗粒沉积作用的裂隙煤体注浆堵漏降渗变质量渗流模型;同时,利用工业CT扫描的可以对煤岩体内部孔裂隙结构进行观测,可以解决煤岩体注浆的“黑箱”问题,实现了对煤体微观结构的“可视化”分析;在此基础上对注浆浆液扩散规律及其对裂隙煤体的堵漏降渗特性开展研究,从注浆浆液运移和颗粒沉积的角度揭示注浆浆液封堵煤体裂隙机制,为定量分析注浆浆液颗粒运移规律、强化抽采钻孔封孔效果提供指导。

本文模型模拟结果与CT扫描、煤样渗透率测定结果具有较好的一致性,证明本文模型的正确性,然而浆液沉积和封堵裂隙涉及较为复杂的物理化学过程,模型本身和研究手段等方面尚存在需进一步完善的部分。例如,注浆材料化学性质可能随时间发生变化、沉积颗粒可能重新变成悬浮颗粒等,本文对沉积过程进行了简化处理,重点考虑了浆液颗粒沉积封堵的物理结果;其次,由于实验条件等因素限制,不能够对浆液注入全过程进行CT扫描和观测分析,仅对煤样初始状态和注浆后进行了CT扫描和渗透性测试,对于浆液注浆全过程的“可视化”实现尚需实验手段的改进和升级;此外,该研究尚处于实验室条件和尺度,对于工程尺度和复杂条件下浆液的扩散规律和封堵机理尚需进一步研究。

5 结 论

(1)建立了基于沉积作用的浆液对裂隙煤体的堵漏降渗的变质量渗流模型,将渗透率变化与注浆浆液颗粒沉积过程相关联,得到连续注浆条件下裂隙率及渗透率等的变化规律。

(2)对煤样注浆前后进行渗透率进行了实验测定,煤样初始渗透率为185.4×10-15 m2,注浆之后煤样整体渗透率下降到7.9×10-15 m2,下降幅度为95.7%,注浆后渗透率值有明显减小,表明该注浆封孔材料对裂隙煤体具有明显封堵效果。

(3)本文模型数值求解得出的压力分布云图以及渗透率变化等结果与CT扫描实验中煤样内部注浆封孔材料分布有较好的一致性,验证了本模型的正确性。

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Grouting fluid diffusion law and variable mass seepage model for fractured coal

WEI Jianping1,2,3,YAO Banghua1,2,3,LIU Yong1,2,3,WANG Dengke1,2,3,CUI Pengfei1,2,YAO Shuai1,2

(1.State Key Laboratory Cultivation Base for Gas Geology and Gas Control,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China; 2.School of Safety Science and Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China; 3.State Collaborative Innovation Center of Coal Work Safety and Clean-efficiency Utilization,Jiaozuo 454000,China)

Abstract:It is an important precondition to study the process of grouting fluid diffusion and the law of reducing seepage in coal rock fractures for improving the holes sealing quality and the gas extraction efficiency.Firstly,by analyzing the internal mass variation of fractured coal samples,the mass conservation equation and continuity equation of grouting fluid sealing fractures are derived.The permeability variation model is derived based on the influence of grouting fluid on coal void structure,building the variable mass seepage model for plugging fractures and reducing seepage.Secondly,the grouting experiment system is used to conduct grouting experi-ments on fractured coal samples,and CT scanning observations and permeability experiments are respectively performed for coal samples before and after grouting.Finally,based on the theoretical model,the numerical simulation initial values and boundary conditions are determined according to the experimental conditions.The numerical simulation study of the cracking law shows that the established variable mass seepage model based on fractured coal body grouting better reflects the influence of grouting fluid particle deposition process on coal fracture structure and permeability.The grouting fluid diffusion process and the law of reducing seepage for fractured coal samples are studied by using numerical simulation.The study results indicate that the variable mass seepage model for grouting fluid in fractured coal can generally reflect the influence of particles sediment on the fractured coal and permeability,and the numerical simulation result is in good agreement with the experimental results,which verifies the correctness of the model.Under the action of seepage and diffusion,the grouting fluid particles in the coal body cracks gradually diffuse and deposit,and the fractures are continuously filled,resulting in the continuous decrease of the permeability of the fractured coal.The research results provide a new idea for the quantitative analysis of the migration law of grouting fluid particles and strengthening the sealing effect of gas extraction boreholes.

Key words:fractured coal;grouting fluid diffusion;variable mass;seepage model

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魏建平,姚邦华,刘勇,等.裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究[J].煤炭学报,2020,45(1):204-212.doi:10.13225/j.cnki.jccs.YG19.1526

WEI Jianping,YAO Banghua,LIU Yong,et al.Grouting fluid diffusion law and variable mass seepage model for fractured coal[J].Journal of China Coal Society,2020,45(1):204-212.doi:10.13225/j.cnki.jccs.YG19.1526

中图分类号:TD265.1

文献标志码:A

文章编号:0253-9993(2020)01-0204-09

收稿日期:2019-11-11

修回日期:2019-12-26

责任编辑:陶 赛

基金项目:国家自然科学基金资助项目(51974109,51774118);河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF180330)

作者简介:魏建平(1971—),男,河南驻马店人,教授,博士生导师。 E-mail:weijianping@hpu.edu.cn

通讯作者:姚邦华(1984—),男,山东潍坊人,副教授,博士。E-mail:yaobanghua@126.com