2线水铁矿的晶胞与团簇模型

薛思蕊1,武 鹏2,吕毅军2,刘 东1,赵学波1,吴萍萍1,李 鹏1,周红星1,张宏玉1

(1.中国石油大学(华东) 化学工程学院,山东 青岛 266580; 2.北京低碳清洁能源研究院,北京 102209)

摘 要:费托合成是合成清洁能源的重要化学反应。2线水铁矿是目前公认的费托合成铁基催化剂的前躯体。由于2线水铁矿热力学稳定性差,因此结构模型的推导主要基于X射线衍射结果和透射电子显微镜。但目前还鲜有将实验与模拟相结合,研究2线水铁矿的纳米团簇的报道。本研究采用实验与模拟相结合的方法,其中,分子模拟采用Material Studio(简称MS)中的Dmol3模块和Forcite模块分别对2线水铁矿的晶胞与团簇模型进行结构优化;实验研究利用沉淀法合成铁基催化剂前驱体2线水铁矿样品,洗涤方法选择离心,干燥方式选择冷冻干燥;表征方法包括、X射线衍射分析和红外光谱分析。从实验制备的2线水铁矿的X射线衍射结果出发,并结合米歇尔等给出的晶胞模型参数,搭建了2线水铁矿的晶胞模型、直径为2.66 nm的2线水铁矿球形纳米团簇及边长为3.22 nm的2线水铁矿立方体纳米团簇模型。在对模型进行了结构最优化后,通过模拟的X射线衍射对比图验证了晶胞与团簇模型的合理性,即实验与模拟的衍射峰差别控制在1.0°以内。结果表明,通过不同泛函结构优化后得到的模型的X射线衍射图出峰位置分别为35.9°/62.7°(GGA/PBE)和35.8°/61.9°(m-GGA/M06-L)。比较实验值(35.1°/62.0°),2种计算结果的差值均在1.0°以内,且m-GGA/M06-L泛函计算结果更加接近实验值。对于两种纳米团簇模型,Fine精度计算得到的结果最准确,且两种不同形状的团簇模型均为最优模型。本研究强调了实验与模拟的紧密性,从实验结果出发,结合MS软件的X射线衍射模拟功能,成功搭建了合理的晶胞与团簇模型,对2线水铁矿结构的研究提供了依据。

关键词:2线水铁矿;制备;催化剂;分子模拟;纳米结构

随着经济和社会的发展,对清洁能源的需求将会增加。费托合成被认为是将合成气(CO+H2)转化为高质量,可靠的液体燃料的有效方法。从费托合成得到的产品不含硫、氮和芳烃等化合物,可以满足日益严格的环境要求,减轻煤炭利用带来的环境问题。人们从这一发现中受益,并开始对反应中的催化剂进行大量研究[1-6]。沉淀铁基催化剂具有良好的水煤气变换反应活性,较宽的操作范围和较低的价格,在费托合成中具有很大的应用价值。采用沉淀法制备费托铁基催化剂的主要步骤是合成前体水铁矿,这是一种弱结晶的水合氢氧化铁,比表面积大且表面活性高。实验制备的2线水铁矿的粒径和结晶度都随合成条件而变化[7-10]。目前,文献中对水铁矿晶胞结构参数的报道主要有3种,分别由Drits等[11]于1993年提出、Janney等[12]于2000年提出和Michel等[13]于2007年提出。其中被人们广泛接受的模型为MICHEL提出的,也正是本研究所采用的基础模型结构。

1 实验和模拟方法

1.1 实验方法

称取0.2 mol/L Fe(NO3)3·9 H2O和1 mol/L NaOH,放入500 mL烧杯内,加入去离子水,机械搅拌溶解。测量铁盐和碱液的pH值,将两种溶液分别倒入分液漏斗中。用500 mL烧杯作为沉淀反应器,内加去离子水适量,用磁力搅拌器预热至(30±0.5) ℃。打开分液漏斗,使铁盐和碱液2种溶液并流进入反应器中,控制温度为(30±1.0) ℃,机械搅拌下反应。调整两种溶液的滴加速率,控制反应在20 min左右完成。在反应过程中,每5 min记录一次数据,包括浆液的pH值、铁盐和碱液的温度等。将产物分成两份,一份抽滤洗涤,一份离心洗涤(离心速度设置为4 800 r/h),得到产品1,2。将产品1,2分别分成2份,一份冷冻干燥,另一份烘箱干燥,得到4份2线水铁矿产品。

1.2 模拟方法

(1)2线水铁矿晶胞模型的搭建方法。

Fe,O位置参考2007年MICHEL等提出的模型参数,H位置参考2009年NATHAN Pinney等[14]提出的模型参数。采用DFT量子力学方法[15],利用Dmol3模块,对晶胞模型进行结构优化。Dmol3模块任务选择为Geometry Optimization,计算精度设置为Fine,交换关联泛函选用GGA/m-GGA,交联关系式采用PBE/M06-L,所有计算原子核的处理方式采用半核赝势(DFT Semi-core Pseudopots),自洽场(SCF)收敛标准设为10-6a.u.,为加速自洽场收敛使用smearing方法,基组设置为DNP。

(2)2线水铁矿团簇模型的搭建方法。

搭建2线水铁矿的纳米团簇模型,形状和大小以实验制得的产品的表征结果为主。选用分子动力学方法(MD),利用Forcite模块,对团簇模型进行结构优化。Forcite模块任务选择为Geometry Optimization,计算精度设置为Medium,力场选择COMPASSⅡ。

(3)2线水铁矿晶胞与团簇模型的合理性验证方法。

模拟计算2线水铁矿晶胞与团簇模型的XRD图。对比实验制得产品的XRD图,观察搭建模型的出峰位置与表征结果是否基本一致。

2 结果与讨论

2.1 形貌观察

通过图1很难分辨产品的具体形状。对于弱结晶的2线水铁矿,相关文献报道中[16-21],其形状大致分为球形、正方体及片状结构。由于文献中未报道2线水铁矿纳米团簇的具体尺寸,只能通过X射线衍射结果对产品的平均粒径进行运算。因此,在下文的模拟工作中,建立球形和立方体的纳米团簇模型。

2.2 XRD分析

通过图2可知,产品的结晶度稍差,这是由于2线水铁矿是弱结晶物质。在35.0°左右和62.0°左右有2个“馒头”状的峰形,是2线水铁矿的特征峰,因此可以判定已成功合成2线水铁矿产品。观察对比4种产物,经过离心洗涤、冷冻干燥所得的产品(记为产品a)效果较好,出峰位置比较准确,峰形较好。

图1 不同标尺下产品的TEM照片
Fig.1 TEM photos of the product under different scales

图2 不同洗涤和干燥方法制备的产品XRD
Fig.2 XRD patterns of products prepared by different washing and drying methods

为了进一步确定合成样品的准确性,查找文献中相同方法制得产品的XRD结果,并结合本研究中所制得的产品XRD结果,绘制如图3所示XRD对比图。观察图3中4条曲线,实验与文献中制得的产品的XRD图出峰位置高度重合,因此可以进一步判定制备的产品为2线水铁矿。

图3 实验与文献中XRD对比
Fig.3 XRD comparison between experiment and literature

Scherrer公式,是通过X射线衍射分析晶粒尺寸的著名公式。在X射线衍射图中,通过半高峰宽,可以计算晶体的平均粒径。具体计算公式为

其中,Dhkl为晶面法线方向的晶粒大小;k为形状因子,球状粒子k=1.075,立方晶体k=0.89,一般要求不高时就取k=1;λ为X射线的波长,为0.154 056 nm;β为半峰宽度,即衍射强度为极大值一半处的谱峰宽度,单位以弧度表示;θhkl为半衍射角,(°)。

通过图2中的XRD结果,代入相应的数值,计算出产品a的平均粒径大小。其中,球形的为2.66 nm,正方体的为3.22 nm。

2.3 IR分析

从产品a红外谱图4的出峰位置可以看出,1 385 cm-1处出现了2线水铁矿的特征吸收峰,1 651 cm-1为O—H的弯曲振动吸收峰,由此可以确定产品a为2线水铁矿。

图4 2线水铁矿的IR图
Fig.4 IR image of 2-line ferrihydrite

2.4 2线水铁矿晶胞模型

为了验证所搭建的模型为2线水铁矿晶胞模型,模拟计算出如图5(a)所示的XRD模型图,进而比较实验值与模拟值的相似度。

图5 优化前后的2线水铁矿晶胞模型
Fig.5 Unit cell model of 2-line ferrihydrite before and after optimization

观察图6可知,实验制得的2线水铁矿产品的出峰位置为35.1°和62.0°,而模拟得到的出峰位置为35.9°和62.7°。2者出峰位置的差值在1.0°以内,因此可以判定该模型化合物为2线水铁矿晶胞模型。

图6 实验与模拟XRD对比
Fig.6 Comparison of experimental and simulated XRD

为了得到更准确的2线水铁矿晶胞模型,对图5中的晶胞模型进行结构优化(泛函选择GGA/PBE),得到如图5(b)所示结果。

由图7可知,优化前后2线水铁矿晶胞模型的X射线衍射图几乎没有差异,第1个峰的出峰位置均为35.9 °,第2个峰的出峰位置均为62.7 °。观察其他微小的峰,在宽度和高度上也未发现明显差异。

为了得到更准确的2线水铁矿晶胞模型,再次对图5(a)模型进行结构(泛函选择m-GGA/M06-L),从而比较两种泛函优化后的相似度。

通过不同泛函结构优化后得到的模型的XRD图(图8)出峰位置分别为35.9°/62.7°(GGA/PBE)和35.8°/61.9°(m-GGA/M06-L)。比较实验值(35.1°/62.0°),两种计算结果的差值均在1.0°以内,且m-GGA/M06-L泛函计算结果更加接近实验值。因此,选择m-GGA/M06-L泛函优化后的模型(图5(c))为标准模型。

2.5 2线水铁矿的纳米团簇模型

将2线水铁矿晶胞模型进行切割,分别搭建球形和正方体的纳米团簇模型。

(1)球形2线水铁矿纳米团簇模型。

利用Build Nanocluster,选择形状为Sphere,设置半径为1.33 nm(平均粒径为2.66 nm)。由于切割的团簇模型中含有不饱和的Fe,O原子,因此勾选Cap broken bonds with H,自动补H,从而得到如图9(a)所示模型。

图7 优化前后2线水铁矿晶胞模型的XRD对比
Fig.7 XRD comparison of 2-line ferrihydrite cell model before and after optimization

图8 不同泛函优化后2线水铁矿晶胞模型的XRD对比
Fig.8 XRD comparison of cellular models of 2-line ferrihydrite after different functional optimization

图9 球形2线水铁矿纳米团簇模型
Fig.9 Spherical 2-line ferrihydrite nanocluster model

由于MS软件只能自动填补H原子,模型中的Fe,O原子都用H进行了饱和处理。但在2线水铁矿的晶胞模型中,Fe只与O原子相连,因此去除所有与Fe相连的H原子,得到如图9(b)所示模型。

由于去除H原子后,原子的结构和能量都发生了改变,并不是最稳定的构型,因此需要对模型进行结构优化。优化后的模型如图9(c)所示。同时,为了验证图中球形纳米团簇模型的准确性,计算该模型的XRD图,并与上文中搭建的2线水铁矿晶胞模型进行对比。2者的对比图如图10所示。

图10 2线水铁矿晶胞与球形团簇模型的XRD对比
Fig.10 XRD comparison of 2-line ferrihydrite unit cell and spherical cluster model

由图10可知,球形团簇模型的出峰位置为35.5°与62.7°。对比晶胞模型的35.9°和62.7°,两者的第2个峰无任何差异,只在第1个峰有0.4°的差值。因此,可以判定该球形模型为2线水铁矿纳米团簇模型。

在模拟计算中,不同计算精度的选择对结果有一定的影响。在初步得到合理的球形2线水铁矿纳米团簇模型后,通过比较不同计算精度下的模拟结果,找寻到合理的结构。分别将计算精度调至Coarse,Medium,Fine,Ultra-fine,对图9(b)模型进行结构优化,其余参数保持不变,得到如图11结果。

观察图11发现,通过Coarse和Ultra-fine两种计算精度模拟得到的XRD结果已经严重偏离2线水铁矿对应的峰值。比较实验值(35.1°/62.0°),可知两种计算结果(35.2°/61.5°和35.0°/60.9°)中,Fine精度计算后得到的球形2线水铁矿晶胞模型更为准确。因此,选用通过fine计算精度模拟得到的球形2线水铁矿纳米团簇开展下一步模拟工作。

(2)立方体2线水铁矿纳米团簇模型。

同样地,利用Build Nanocluster,选择形状为Sim-ple Box,设置X,Y,Z均为3.22 nm(平均粒径为3.22 nm)。补充和去除H原子、结构优化和XRD图的模拟均参照球形纳米团簇搭建规则。加H、去除H以及优化后的立方体2线水铁矿纳米团簇模型分别如图12所示。

图11 不同精度优化后2线水铁矿球形纳米团簇模型 的XRD对比
Fig.11 XRD comparison of spherical 2-line ferrihydrite nano- cluster model optimized with different accuracy

同样地,模拟XRD结果,并与上文中搭建的2线水铁矿晶胞模型进行对比。2者的对比图如图13所示。

通过观察图13发现,球形团簇模型的出峰位置为35.6°与62.7°。对比晶胞模型的35.9°和62.7°,两者的第2个峰无任何差异,只在第1个峰有0.3°的差值。因此,可以判定该立方体模型为2线水铁矿纳米团簇模型。

图12 立方体2线水铁矿纳米团簇模型
Fig.12 Cubic 2-line ferrihydrite nanocluster model

图13 2线水铁矿晶胞与立方体团簇模型的XRD对比
Fig.13 XRD comparison of two-line ferrihydrite unit cell and cubic cluster model

对图12(b)模型进行不同计算精度的结构优化,得到如图14结果。

图14 不同精度优化后2线水铁矿立方体纳米团簇模型的 XRD对比
Fig.14 XRD comparison of cubic 2-line ferrihydrite nanocl- uster model optimized with different accuracy

观察图14发现,通过Coarse和Ultra-fine两种计算精度得到的结果,在46.0°和45.5°处分别都出现了较强的干扰峰。进一步比较实验值(35.1°/62.0°),通过Fine,Medium两种计算精度模拟的XRD结果(35.4°/62.2°和35.5°/61.7°)都十分接近2线水铁矿的特征峰。由于Fine精度计算得到的结果更为准确,球形团簇的优化精度已经确定为Fine,为了接下来对两者的分析对比更加便捷且参数单一化,因此通过Fine精度计算得到的模型(图12(c))为最终的立方体2线水铁矿纳米团簇模型。

(3)2种模型的对比。

观察图15中2条曲线,立方体模型的2个特征峰更高,也比球形的略显尖锐,说明该模型的结晶度略高于球形。观察2者的峰形,立方体团簇模型的第1个峰仅比球形的向右偏移了0.1°,而第2个峰的出峰位置几乎重合。因此,可以判定立方体和球形这两种模型均为合理的2线水铁矿纳米团簇模型。

图15 2线水铁矿立方体与球形纳米团簇模型的XRD对比
Fig.15 XRD comparison of 2-line ferrite cube and spherical nanocluster models

3 结 论

(1)用Fe(NO3)3·9 H2O和NaOH试剂,通过共沉淀方法可制备2线水铁矿产品。抽滤、离心2种不同的分离方法以及冷冻、烘箱2种不同的干燥方法对制备2线水铁矿无较大影响且均能得到理想产物。

(2)通过实验与模拟的结合,利用实验计算出的平均粒径值,在MS软件中搭建了2.66 nm的球形2线水铁矿纳米团簇模型和3.22 nm的立方体2线水铁矿纳米团簇模型,并对2者的结构进行了优化。

(3)通过模拟X射线衍射结果并对比实验值,证明两种模型均为合理的2线水铁矿纳米团簇模型。

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Unit cell and cluster model of 2-line ferrihydrite

XUE Sirui1,WU Peng2,LÜ Yijun2,LIU Dong1,ZHAO Xuebo1,WU Pingping1,LI Peng1, ZHOU Hongxing1,ZHANG Hongyu1

(1.School of Chemical Engineering,China University of Petroleum (East China),Qingdao 266580,China; 2.Beijing Low Carbon Erosion Energy Research Institute,Beijing 102209,China)

Abstract:Fischer-Tropsch synthesis is an important chemical reaction for the synthesis of clean energy.2-line ferrihydrite is currently recognized as the precursor of Fe-based synthesis of Fe-based catalysts.Due to the poor thermodynamic stability of 2-line ferrihydrite,the derivation of the structural model is mainly based on X-ray diffraction results and transmission electron microscopy.However,there have been no reports on the combination of experiments and simulations to study the nanoclusters of 2-line ferrihydrite.This research used a combination of experiments and simulations.Among them,the molecular simulation used the Dmol3 module and the Forceite module in Material Studio (MS for short) to optimize the structure of the unit cell and cluster model of 2-line ferrihydrite,respectively.Precipitation method was used to synthesize iron-based catalyst precursor 2-line ferrihydrite sample.The washing method was centrifugation and the drying method was freeze-drying.Characterization methods included X-ray diffraction analysis and infrared spectrum analysis.Based on the X-ray diffraction results of the experimentally prepared 2-line ferrihydrite,and in combination with the cell model parameters given by Michel etc,the unit cell model of 2-line ferrihydrite,spherical 2-line ferrihydrite nanocluster model with a diameter of 2.66 nm and cubic 2-line ferrihydrite nanocluster model with a side length of 3.22 nm were constructed.After the structure optimization of the model,the rationality of the unit cell and cluster model was verified by the simulated X-ray diffraction comparison chart,that is,the difference between the experimental and simulated diffraction peaks was controlled within 1.0°.The results show that the peak positions of the X-ray diffraction patterns of the model obtained by the optimization of different functional structures are 35.9°/62.7° (GGA/PBE) and 35.8°/61.9° (m-GGA/M06-L).Comparing the experimental values (35.1°/62.0°),the difference between the two calculation results is within 1.0°,and the m-GGA/M06-L functional calculation results are closer to the experimental values.For the two nano-cluster models,the results obtained by fine precision calculation are the most accurate,and the two cluster models with different shapes are the optimal models.This study emphasizes the closeness of experiments and simulations.Starting from the experimental results and combining the X-ray diffraction simulation function of MS software,a reasonable unit cell and cluster model has been successfully established,which provides a basis for the study of ferrihydrite structure.

Key words:2-line ferrihydrite;preparation;catalyst;molecular modeling;nanostructures

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薛思蕊,武鹏,吕毅军,等.2线水铁矿的晶胞与团簇模型[J].煤炭学报,2020,45(4):1275-1281.doi:10.13225/j.cnki.jccs.YH20.0170

XUE Sirui,WU Peng,LÜ Yijun,et al.Unit cell and cluster model of 2-line ferrihydrite[J].Journal of China Coal Society,2020,45(4):1275-1281.doi:10.13225/j.cnki.jccs.YH20.0170

中图分类号:TQ529

文献标志码:A

文章编号:0253-9993(2020)04-1275-07

收稿日期:2020-02-11

修回日期:2020-03-25

责任编辑:常 琛

基金项目:国家重点研发计划资助项目(2017YFB0602500)

作者简介:薛思蕊(1995—),女,黑龙江齐齐哈尔人,硕士研究生。Tel:0532-86984615,E-mail:nanogroup@upc.edu.cn

通讯作者:张宏玉(1968—),女,陕西安康人,副教授。Tel:0532-86984615,E-mail:zhanghyu@upc.edu.cn