陕北煤矿区采动地裂缝对土壤微生物和酶活性的影响

宋世杰1,2,3,张玉玲1,2,3,王双明1,2,3,杜 麟1,2,3,刘萌楠1,2,3

(1.西安科技大学 地质与环境学院,陕西 西安 710054; 2.西安科技大学 煤炭绿色开采地质研究院,陕西 西安 710054; 3.陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室,陕西 西安 710054)

摘 要:采动地裂缝作为黄河流域中游煤矿区重要的采动损害类型,影响土壤特性的规律和机理成为当前的研究热点。为了探究采动地裂缝对土壤微生物特性的影响,本试验以陕北煤矿区宽度为20~40 cm的采动地裂缝为研究对象,采集裂缝周围(水平距离60 cm以内、垂直深度60 cm以浅)土壤样品,分别采用绝对定量PCR方法和酶标仪法测定土壤细菌、放线菌、真菌的数量和蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶、磷酸酶的活性,剖析土壤微生物和酶的空间变化特征,在此基础上结合土壤主要理化特性指标,解译采动地裂缝在小空间尺度上对土壤微生物和酶的影响规律。结果表明:① 采动地裂缝对土壤微生物和酶活性的负效应主要表现为水平差异特征,且随着水平距离的增加而明显减弱,当水平距离分别超过75,79,91,72,82,89,96 cm时,采动地裂缝对土壤细菌、放线菌、真菌、磷酸酶、蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶的负影响基本消失,土壤微生物特性的损害主要集中在水平距离1 m以内,可作为陕北煤炭开采损害区土壤微生物精准修复的靶向区域;② 采动地裂缝周围土壤中有机质、铵态氮、有效磷、有效钾、黏粒、含水率、pH的平均降幅依次为9.51%~28.46%,24.31%~29.31%,12.61%~19.86%,4.11%~6.51%,4.93%~6.46%,2.36%~4.26%,1.98%~3.14%,而土壤有机质、黏粒、铵态氮、有效磷等指标与土壤微生物数量、酶活性在小空间尺度上都存在高度的一致性,相关系数分别超过0.8和0.6,均达到极显著正相关水平(P<0.01),土壤有机质质量分数也应作为陕北煤矿区采动地裂缝影响土壤微生物和酶活性的重要指示性因素。越靠近采动地裂缝,土壤微生物和养分特性的自我恢复潜力越小,修复时应着重考虑人工方式,反之应着重考虑自然方式。

关键词:采动地裂缝;土壤微生物;土壤酶活性;陕北煤矿区;精准修复

我国“相对富煤、缺油、少气”的能源资源禀赋决定了煤炭资源在我国一次能源格局中的主体地位,且在未来相当长的时期内不会发生根本性改变[1-2]。黄河流域作为著名的能源流域,其煤炭资源的经济可采量和生产量都高居全国首位[3]。目前我国规划建设的14个大型煤炭基地中有9个集中分布于黄河流域,是我国最重要的煤炭生产区[4]。据统计,2019年全国煤炭生产总量为38.5亿t,其中70%以上的产量来自黄河流域[5]。因此,黄河流域煤炭资源的高效绿色开采对保障国家能源安全和支撑黄河流域高质量发展都具有十分重要的意义。

陕北作为黄河流域中游重要的煤炭生产基地,在向全国输送优质煤炭的同时,也造成了区域脆弱生态环境的严重损害[6]。受陕北煤炭资源赋存和开采特征的影响,采动地裂缝成为该矿区最典型的采动损害类型,其生态环境的破坏效应最为显著[7]。土壤是地表生态环境系统的关键要素之一,不仅直接反映生态环境的质量,而且深刻影响着生态环境的稳定性[8-9]。因此,研究煤矿区采动地裂缝对土壤特性的影响规律逐渐成为研究热点。目前,国内外主要研究成果集中在采动地裂缝对以含水率、孔隙度为代表的土壤物理特性,以氮、磷、钾、有机质为代表的养分特性,以根际微生物、酶为代表的生物特性的影响规律[10]。张延旭等[11]认为采煤沉陷产生的地裂缝是土壤含水量的下降的主要原因,土壤含水率随采动地裂缝宽度的增加逐渐减小;许传阳等[12]发现采动地裂缝导致了土壤水分、氮的流失,距采动地裂缝距离越近,土壤含水量和有效氮质量分数越低;QUADROS等[13]研究发现采煤塌陷产生的采动地裂缝使得土壤孔隙度增加,在水蚀与风蚀作用下土壤发生酸化、有机质减小等,造成裂缝区土壤恶化;毕银丽等[14]研究了神东矿区裂缝经过的沙柳根际微生物数量和酶活性的时空演变特征。

然而,土壤微生物和土壤酶作为最敏感的土壤生物特性指标,不仅可以指示土壤肥力状况、生物化学活性及其动态变化特征,更重要的是对人为干扰响应灵敏,能在较短时间内反映出土壤质量的变化[15-16],在一定程度上比静态的土壤理化指标更有实际意义[17]。但目前,综合考虑土壤理、化、生三大特性相互作用的采动地裂缝在小空间尺度上影响土壤微生物和土壤酶的相关研究还不充分。鉴于此,笔者以陕北煤矿区典型采动地裂缝周围土壤(水平距离60 cm以内、垂直深度60 cm以浅)为研究对象,细致剖析土壤微生物和酶活性的变化特征,结合土壤主要理化特性指标,精准解译采动地裂缝在小空间尺度上对土壤微生物和土壤酶的影响规律。不仅对丰富和深化煤矿区采动地裂缝对土壤质量影响规律的研究具有重要的科学价值,而且对陕北煤炭开采损害区的土壤微生物精准修复具有重要的实践意义。

1 研究区概况

研究区位于陕北煤矿区柠条塔井田,地理坐标为109.67°E~110.9°E,38.22°N~39.45°N,如图1所示。该区域气候类型为典型的中温带半干旱大陆性气候,四季冷热多变,昼夜温差悬殊,年均降雨量为194.7~531.6 mm,且主要集中在7—9月。研究区隶属黄土沟壑区,土壤类型以黄绵土为主,土壤偏碱性,机械组成粗,土壤贫瘠,缺氮少磷,有机质质量分数低,植被类型以沙蒿、沙柳灌丛为主,长芒草草丛次之。

图1 研究区位置示意
Fig.1 Schematic diagram of the location of the study area

柠条塔井田主采煤层为2-2煤层,煤层埋深2~247 m,采用长壁综合机械化开采方法,采厚2.5~4.0 m。高强度的地下开采使得该井田采动地裂缝显著发育。据最新调查结果,该井田采动地裂缝主要发育在沉陷区内部及回采巷道边界处,且多以宽0.2~0.4 m、长0~50 m、深0~1 m的几何形态出现,该类采动地裂缝约占调查总数的50%。

2 材料与方法

2.1 样品采集

以陕北柠条塔井田北翼单一煤层开采典型工作面范围作为采样区,中心坐标为110.188°E,39.088°N。采样区地貌属黄土丘陵沟壑类型,区内发育多个坡向为西南方向的黄土坡面,平均坡度22°,平均坡长50 m,坡形近似为均匀型,坡面植被类型以黑沙蒿+蒙古莸+长芒草草地植被群落为主,植被盖度约为43%。区内黄土坡面上发育多组弧形采动地裂缝,近似垂直于地下工作面推进方向(西南方向)展布,形成时间约为3个月,裂缝平均间距10 m。采动地裂缝的宽度由坡顶向坡脚逐渐变小,坡顶处裂缝宽度一般大于40 cm,坡脚处裂缝宽度一般小于 20 cm。

根据采样区实际情况,设计如下采样方案(图2):① 在坡面上随机选择宽度为20~40 cm、深度为20~30 cm的3条采动地裂缝作为采样目标;② 在每条裂缝上布设间距为10 m的5个采样断面,每个断面上沿裂缝法向方向布置水平距离为20,40,60 cm等3个采样点;每个采样点用土钻分层采集垂直深度为0~10,10~20,20~40,40~60 cm等4层土壤,并将每条采动地裂缝所有断面上相同水平距离和垂直深度的土壤混合后装入干净的聚乙烯采样袋,做好标记,立即放于便携冷藏箱内;③ 在采样工作面西北方向500 m以外的未开采区内选择坡度、坡长、坡形、坡向、植被盖度及群落类型相似的黄土坡面作为对照,随机布置3个采样点采集各层土壤,将相同垂直深度的土壤混合后装入干净的聚乙烯采样袋,做好标记,立即放于便携冷藏箱内;④ 采样工作历时1 d,于2019-06-30完成,当天天气晴,温度为16~26 ℃,共计采集土壤样品64个;⑤ 所有土壤样品带回实验室后立即置于-80 ℃冰箱内保存,每个土壤样品各取一半用于测定土壤微生物数量及酶活性指标;另一半用于测定土壤主要理化指标。

图2 采样示意
Fig.2 Sampling diagram

2.2 测定方法

采用绝对定量PCR方法分析土壤DNA样品细菌、真菌和放线菌中的基因拷贝数,获得所测土壤样品中细菌、真菌、放线菌的数量。土壤酶活性采用酶标仪进行检测,蔗糖酶(又名转化酶)活性的测定采用3,5二硝基水杨酸比色法;过氧化氢酶的活性测定采用高锰酸钾滴定法;脲酶活性的测定采用苯酚钠比色法;磷酸酶活性的测定采用磷酸苯二钠比色法;土壤含水率采用烘干法;土壤孔隙度采用环刀法;土壤粒径采用激光衍射法;土壤pH采用电位测定法;土壤有机质采用燃烧氧化-非分散红外法;土壤有效磷采用NaHCO3浸提-钼锑抗比色法测定;土壤有效钾采用乙酸铵浸提-原子吸收分光光度计法;土壤铵态氮采用KCL浸提-A33流动分析仪法测定。所有样品的各项指标均平行测定3次。

2.3 数据处理

采用 SPSS21.0和Excel对数据统计和分析,进行显著分析和相关性分析,显著性分析采用单因素方差分析,显著水平设为0.05,Pearson相关性系数检验沉陷区采动地裂缝周围土壤微生物数量和酶活性与土壤理化性质的相关性。

3 结果与讨论

3.1 测定结果

为了全面而细致的分析采动地裂缝对土壤微生物和酶活性的影响,除了测定3种微生物、4种酶活性以外,还测定了8项主要理化性质。土壤微生物、酶活性、理化性质测定结果见表1。

3.2 结果分析

3.2.1 采动地裂缝发育后土壤微生物的变化规律

根据表1,绘制了采动地裂缝周围不同水平距离及埋深的土壤微生物数量对比图,如图3所示。

由表1和图3可知,采动地裂缝的发育会显著降低周围土壤(水平距离60 cm以内、垂直深度60 cm以浅)中细菌、放线菌、真菌的数量,而且越靠近采动地裂缝,降幅越大。随着距采动地裂缝水平距离的增加,垂直深度60 cm以浅土壤中细菌、放线菌、真菌数量的平均降幅依次由36.68%,32.50%,41.22%(水平距离为20 cm)减小到10.21%,10.92%,17.45%(水平距离为60 cm),前者分别是后者的3.59,2.98,2.36倍;随着垂直深度的增加,水平距离60 cm以内各层土壤中细菌、放线菌数量的平均降幅差异不大,均在20%~25%,真菌数量的平均降幅差异较大,由32.03%(垂直深度为0~10 cm)减小到21.54%(垂直深度为40~60 cm),前者是后者的1.49倍。上述结果与王锐等[18]研究结果基本一致。由此可见,采动地裂缝对周围土壤中细菌、放线菌数量的负效应主要表现出水平差异特征,且随着水平距离的增加而明显减弱;采动地裂缝对土壤真菌数量的负效应则表现出水平、垂直双向差异特征,且随着水平距离、垂直深度的增加而明显减弱。基于线性回归模型,预测当水平距离分别超过75,79,91 cm时,采动地裂缝对周围土壤中细菌、放线菌、真菌数量的负效应基本消失(式(1)~(3));当垂直深度大于135 cm时,采动地裂缝不再对土壤真菌数量产生负影响(式(4))。

图3 采动地裂缝周围不同水平距离及土层深度的土壤微生物数量对比
Fig.3 Comparison of the number of soil microorganism sat different horizontal distances and soil depths around mining ground fissures

δx=-0.662d+49.73,R2=0.999

(1)

δf=-0.540d+42.78,R2=0.993

(2)

δz1=-0.592d+53.67,R2=0.992

(3)

δz2=-0.250h+33.62,R2=0.963

(4)

式中,δx为采动地裂缝水平方向周围土壤细菌数量相对于自然土壤的降幅,%;δf为采动地裂缝水平方向周围土壤放线菌数量相对于自然土壤的降幅,%;δz1为采动地裂缝水平方向周围土壤真菌数量相对于自然土壤的降幅,%;δz2为采动地裂缝垂直深度周围土壤真菌数量相对于自然土壤的降幅,%;d为距采动地裂缝的水平距离,cm;h为距采动地裂缝的垂直深度,cm;R2为相关系数。

根据表1,采动地裂缝周围土壤(水平距离60 cm以内、垂直深度60 cm以浅)主要理化性质会发生恶化,对土壤微生物造成显著的负影响。随着距采动地裂缝水平距离的增加,垂直深度60 cm以浅土壤中铵态氮、有机质、有效磷、有效钾、黏粒、含水率、pH的平均降幅和孔隙度的平均增幅依次由29.31%,28.46%,19.86%,6.51%,6.46%,4.26%,3.14%,70.29%(水平距离为20 cm)减小到24.31%,9.51%,12.61%,4.11%,4.93%,2.36%,1.98%,26.20%(水平距离为60 cm),前者分别是后者的1.21,2.99,1.57,1.58,1.31,1.81,1.56,2.68倍;随着垂直深度的增加,水平距离60 cm以内各层土壤铵态氮、有机质、黏粒的平均降幅依次由29.66%,38.92%,10.17%(垂直深度为0~10 cm)减小到25.54%,9.62%,1.45%(垂直深度为40~60 cm),前者分别是后者的1.16,4.04,7.01倍,有效磷、有效钾、pH、含水率的平均降幅均不大,依次在15.0%,8.0%,2.5%,3.0%左右。上述结果与许传阳等[12]研究结果基本一致。经相关性检验,土壤有机质质量分数、铵态氮质量分数、有效磷质量分数、黏粒质量分数与细菌数量的相关系数依次为0.933,0.819,0.881,0.876,与放线菌数量的相关系数依次为0.964,0.836,0.819,0.891,与真菌数量的相关系数依次为0.940,0.914,0.824,0.852,均达到极显著正相关水平(P<0.01);而土壤有效钾、pH、含水率与土壤真菌、细菌、放线菌数量相关性均不显著。该结果中土壤含水率、pH与微生物数量的相关性与前人结果不一致[12,19],可能是本研究中的采动地裂缝因产生时间短使得土壤水分、酸碱度变化不大所致。由此可见,采动地裂缝周围土壤中真菌、细菌、放线菌数量空间变化特征与土壤有机质、铵态氮、有效磷及黏粒质量分数存在高度的一致性。

表1 采动地裂缝周围土壤微生物数量、土壤酶活性及主要理化指标检测结果
Table 1 Test results of the number of soil microorganisms, soil enzyme activities and main physical and chemical indicators
around mining ground fissures

水平距离/cm采样深度/cm细菌数量放线菌数量真菌数量蔗糖酶活性过氧化氢酶活性脲酶活性磷酸酶活性0~103.75±0.51a7.75±1.56a1.91±0.36a2.95±0.50a2.15±0.56a0.31±0.08a0.83±0.16a2010~202.18±0.42b4.98±0.89b1.33±0.29ab1.11±0.39b2.07±0.39a0.19±0.05b0.67±0.09b20~401.46±0.31bc3.75±0.64b1.19±0.14b0.86±0.24bc1.95±0.24a0.16±0.04b0.57±0.04b40~601.03±0.25c2.57±0.58b0.93±0.18b0.25±0.10c1.90±0.28a0.13±0.02b0.45±0.08c0~104.38±0.39a9.33±1.39a2.13±0.29a3.16±0.59a2.31±0.39a0.36±0.09a1.17±0.09a4010~202.92±0.27b5.46±0.77b1.87±0.17ab1.52±0.47b2.29±0.17a0.27±0.07ab0.93±0.07b20~401.89±0.16c4.08±0.76b1.60±0.16bc0.98±0.26bc2.19±0.16a0.21±0.03b0.72±0.10c40~601.75±0.15c3.45±0.61b1.25±0.14c0.38±0.11c2.16±0.11a0.15±0.01b0.54±0.06d0~104.97±0.42a10.48±1.49a2.71±0.22a3.76±0.49a2.39±0.49a0.42±0.05a1.58±0.21a6010~203.01±0.36b6.88±0.86b2.08±0.16b2.52±0.36b2.30±0.36a0.26±0.06b1.17±0.16b20~402.01±0.33c4.56±0.73c1.53±0.13c1.05±0.23c2.23±0.33a0.23±0.03b0.94±0.09b40~601.82±0.24c3.47±0.54c1.28±0.14c0.42±0.14c2.15±0.24a0.19±0.04b0.61±0.09c0~105.10±0.25a11.27±1.25a3.31±0.25a4.27±0.55a2.59±0.25a0.56±0.05a1.88±0.25a对照组10~203.83±0.38b8.11±0.86b2.55±0.16b2.95±0.36b2.49±0.16a0.35±0.06b1.30±0.16b20~402.75±0.38c5.17±0.44c1.92±0.14c1.16±0.24c2.44±0.14a0.28±0.04bc1.01±0.06b40~602.19±0.37c3.82±0.37c1.47±0.17d0.46±0.17d2.41±0.17a0.23±0.03c0.66±0.07c水平距离/cm采样深度/cm有机质质量分数铵态氮质量分数有效磷质量分数有效钾质量分数pH含水率/%黏粒质量分数/%孔隙度/%0~101.61±0.17a3.26±0.06a0.29±0.01a121.99±2.63ab8.98±0.11a8.60±0.08b9.97±0.39a56.23±5.89a2010~201.52±0.04a2.99±0.12a0.24±0.01b99.65±0.53c8.90±0.34a8.68±0.16b9.52±0.38a—20~401.19±0.05b2.52±0.22b0.21±0.01c113.76±10.93bc8.87±0.22a9.80±0.51a9.39±0.33a—40~600.76±0.03c2.14±0.06c0.18±0.01d136.11±9.78a8.89±0.42a10.76±0.97a7.83±0.18b—0~102.51±0.03a3.41±0.12a0.30±0.01a127.19±6.24a9.05±0.50a8.70±0.19c10.07±0.39a49.26±3.78b4010~201.83±0.12b3.14±0.11b0.26±0.01b98.50±1.79b9.01±0.38a9.04±0.20c9.78±0.11a—20~401.20±0.07c2.64±0.16c0.23±0.01c117.76±14.20ab8.95±0.71a9.77±0.31b8.28±0.70b—40~600.78±0.02d2.24±0.04d0.20±0.01d135.42±18.53a8.90±0.68a10.70±0.37a7.98±0.69b—0~103.16±0.01a3.61±0.10a0.30±0.01a125.63±4.28a9.12±0.12a8.75±0.08d10.23±0.17a41.67±4.34c6010~202.19±0.15b3.31±0.08b0.26±0.01b99.61±6.16b9.04±0.27ab9.06±0.25c9.95±0.34b—20~401.21±0.06c2.66±0.08c0.23±0.01c121.22±15.08a8.99±0.36ab9.84±0.06b8.97±0.41b—40~600.78±0.04d2.29±0.04d0.21±0.01d136.32±6.76a8.92±0.26b10.92±0.12a8.24±0.78b—0~103.45±0.06a5.52±0.08a0.31±0.01a142.90±2.57a9.35±0.66a8.99±0.18d11.21±0.57a33.02±3.01d对照组10~202.48±0.04b5.18±0.12b0.30±0.01b108.03±3.16b9.28±0.57ab9.23±0.17c9.85±0.47b—20~401.34±0.05c3.19±0.07c0.28±0.01c114.43±4.83a9.15±0.44b9.98±0.11b9.36±0.51b—40~600.85±0.03d2.46±0.04d0.25±0.01d139.81±5.89a9.02±0.58c11.32±0.22a8.84±0.71b—

注:同一指标同列数据后不同字母表示在 0.05 的水平上差异显著。细菌、放线菌、真菌数量单位为104 cfu/g;蔗糖酶活性、过氧化氢酶活性、脲酶活性、磷酸酶活性单位为mg/(g·24 h);有机质质量分数、有效钾质量分数、有效磷质量分数单位为mg/kg;铵态氮质量分数单位为g/kg。

3.2.2 采动地裂缝发育后土壤酶活性的变化规律

根据表1数据,绘制了不同水平距离、不同埋深土壤中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶和磷酸酶活性对比图,如图4所示。

图4 采动地裂缝周围不同水平距离及土层深度的土壤酶活性对比
Fig.4 Comparison of soil enzyme activities at different horizontal distances and soil depths around mining ground fissures

由表1和图4可知,采动地裂缝的发育会显著降低周围土壤(水平距离60 cm以内、垂直深度60 cm以浅)中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶、磷酸酶的活性,而且越靠近采动地裂缝,降幅越大。随着距采动地裂缝水平距离的增加,垂直深度60 cm以浅土壤中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶、磷酸酶活性的平均降幅依次由41.20%,18.78%,44.17%,44.92%(水平距离为20 cm)减小到14.90%,8.69%,21.49%,10.12%(水平距离为60 cm),前者分别是后者的2.76,2.16,2.05,4.44倍;随着垂直深度的增加,水平距离60 cm以内土壤中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶、磷酸酶活性的平均降幅差异不大,均在12%~30%(10~20 cm土层蔗糖酶活性除外),磷酸酶活性的平均降幅由36.53%(垂直深度为0~10 cm)减小到19.19%(垂直深度为40~60 cm),前者是后者的1.90倍。上述结果与杜涛等、王锐等[14,18]研究结果基本一致。由此可见,采动地裂缝对周围土壤中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶活性的负效应主要表现出水平差异特征,且随着水平距离的增加而明显减弱;采动地裂缝对土壤磷酸酶活性的负效应表现出水平、垂直双向差异特征,且随着水平距离、垂直深度的增加而明显减弱。基于线性回归模型,预测当水平距离分别超过72,82,89,96 cm时,采动地裂缝对周围土壤中磷酸酶、蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶活性的负效应基本消失(式(5)~(8));当垂直深度大于103 cm时,采动地裂缝不再对土壤磷酸酶活性产生负影响(式(9))。

δl1=-0.87d+62.573,R2=0.999

(5)

δz=-0.658d+53.95,R2=0.997

(6)

δg=-0.252 3d+22.537,R2=0.836

(7)

δn=-0.567d+54.53,R2=0.974

(8)

δl2=-0.355 3h+36.654,R2=0.945

(9)

式中,δl1为采动地裂缝水平方向土壤磷酸酶活性相对于自然土壤的降幅,%;δz为采动地裂缝水平方向土壤蔗糖酶活性相对于自然土壤的降幅,%;δg为采动地裂缝水平方向土壤过氧化氢酶活性相对于自然土壤的降幅,%;δn为采动地裂缝水平方向土壤脲酶活性相对于自然土壤的降幅,%;δl2为采动地裂缝垂直深度土壤磷酸酶活性相对于自然土壤的降幅,%。

经相关性检验,土壤有机质质量分数、铵态氮质量分数、有效磷质量分数、黏粒质量分数与蔗糖酶活性的相关系数依次为0.956,0.791,0.846,0.891,与过氧化氢酶活性的相关系数依次为0.919,0.824,0.876,0.860,与脲酶活性的相关系数依次为0.635,0.801,0.751,0.681,与磷酸酶活性的相关系数依次为0.951,0.773,0.874,0.845,均达到极显著正相关水平(P<0.01);而土壤有效钾、pH、含水率与土壤蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶、磷酸酶活性相关性均不显著。该结果没有发现土壤含水率、pH与土壤酶活性之间具有显著的相关性,与前人结果不一致[12,19],可能与本研究中的采动地裂缝产生时间短有关。由此可见,采动地裂缝周围土壤中蔗糖酶、过氧化氢酶、脲酶和磷酸酶活性的空间变化特征与土壤有机质、铵态氮、有效磷及黏粒质量分数存在高度的一致性。

4 讨 论

采动地裂缝产生后,一方面使得裂缝处及附近土壤的孔隙特征发生改变,孔隙度显著增大,为土壤空气、水分等流体组分的迁移转化提供了更多更大的空间,以致土壤的水、肥、气、热及机械组成等条件发生变化,进而引起土壤微生物的生理胁迫和酶活性的下降[20];另一方面,使得裂缝周围土壤中植物根系的自然性状严重受损,进而引起土壤微生物和酶的损害[21]

土壤水分作为半干旱气候条件下控制土壤微生物数量和活性的重要环境因子,对微生物的细胞结构以及吸收、代谢水分养分等生理功能都会产生重要影响[22]。采动地裂缝的发育使得土壤孔隙增多、增大,不仅降低了土壤的持水能力,增强了降水和地表径流的入渗作用,而且扩大了土壤与空气的接触面积,加剧了土壤水分的蒸发[22-23],最终导致土壤水分大量损失,已有研究表明采动地裂缝会造成土壤水分损失60%左右[23]。土壤水分产生的“双向”大量流失会明显提升土壤溶液的浓度,引发土壤微生物细胞与微生境间的水势增高,使得微生物细胞膜的渗透压增大,细胞内水分向微生境扩散,造成细胞因大量脱水而发生质壁分离,吸收、转运、代谢养分的功能减弱,最终导致微生物活性下降甚至死亡。该效应对于喜湿环境的真菌和依赖土壤水移动的细菌则更加明显[24]。这与本研究中采动地裂缝导致土壤真菌数量平均下降幅度最大、细菌次之的结果较为吻合。土壤微生物作为土壤酶的重要来源之一,其受损程度必然影响到对各类土壤酶的分泌功能,加之土壤水分减少对土壤酶活性的抑制作用[25],2者共同导致土壤酶的数量逐渐降低。这与本研究中采动地裂缝周围土壤中蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶、磷酸酶都出现明显减少的结果相一致。需要说明的是,本研究结果显示采动地裂缝周围土壤的含水率较对照组仅平均下降了6%,且与细菌、真菌、放线菌、蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶、磷酸酶活性的相关性均未达到显著性水平,这可能与裂缝形成时间短,对土壤水分及土壤微生物、酶活性的损害效应尚未充分显现有关。

土壤温度作为影响微生物和酶的重要环境因子之一,对土壤微生物的存活、繁殖、呼吸状态以及酶活性都具有显著的控制作用。采动地裂缝的发育不仅提高了空气、热量向土壤的侵入强度,而且减弱了土壤热传导功能,以致热量在局部土壤的异常聚集或消散,引起局部土壤温度的“过高”或“过低”,这种现象在昼夜、季节温差大的研究区则更加突出。土壤温度的增高一般有利于土壤微生物的生长代谢和酶活性的提升,但在缺水的条件下反而对微生物、酶产生消极影响[26]。“过高”的土壤温度会导致微生物细胞中蛋白质、核酸等发生不可逆的破坏,土壤酶发生钝化甚至完全失活,进而造成土壤微生物死亡和土壤酶活性降低;“过低”的土壤温度则会减弱微生物的呼吸作用,降低微生物氧化分解反应的速率,导致停止繁殖的现象[27]。因此,由于采动地裂缝发育导致的土层移动变形程度往往在裂缝处最大,越向两侧越小,以致因土壤孔隙度、水分变化而产生的温度异常在裂缝处最为明显,对土壤微生物和酶的负影响也最大。这可能是导致越靠近采动地裂缝,土壤微生物和酶活性下降幅度越大的原因之一。

土壤团聚体和黏粒质量分数对土壤微生物及酶也具有重要影响。土壤团聚体不仅为土壤微生物及酶提供生存活动的场所,而且还为土壤微生物的繁殖、代谢提供丰富的养分[28]。有研究表明,土壤中80%~90%的细菌和大量的真菌孢子都附着在土壤团聚体表面,土壤团聚体的结构越稳定,土壤酶的活性越高[29]。土壤黏粒不仅是土壤团聚体形成的关键成分,更会直接影响土壤微生物和酶。研究发现土壤微生物和酶集中存在于团聚状的黏粒中[29-30],且粒径越小,微生物多样性越大,酶活性越高[29]。采动地裂缝的发育造成土壤孔隙度增大、含水率下降,引起或加剧了水、气侵蚀效应和土壤颗粒的聚沉效应,导致土壤黏粒质量分数明显减少,破坏了土壤团聚体的稳定结构,促进了土壤团聚体的崩解。这不仅造成附着在土壤团聚体或黏粒表面的好氧兼厌氧类土壤微生物、各类土壤酶因失去生存场所和养分来源大量死亡,也使得土壤团聚体内部的厌氧类土壤微生物暴露于外部空气中而活性锐减。

土壤有机质作为土壤微生物的重要能源和营养源[31],对微生物的生存、繁殖、代谢都具有非常重要的作用。采动地裂缝的发育使得有机质在地表径流作用下沿土壤孔隙和地裂缝向深层土壤迁移流失,同时孔隙度的增大还会提高有机质的氧化分解速率,导致有机质质量分数显著降低[32]。本研究结果显示采动地裂缝的出现使得周围土壤有机质质量分数平均下降约34%。由于土壤中细菌、真菌的绝大部分菌属都与碳循环密切相关,因此裂缝区土壤有机质的流失会导致微生物碳源缺少,土壤对微生物的能量和营养供应能力随之下降,抑制了土壤微生物的生长繁殖,以致细菌、真菌的相对丰度降低[33]。与此同时,土壤有机质的减少也使得参与有机质转化、分解的蔗糖酶、过氧化氢酶[20,34]的活性大大降低。此外,由于绝大部分土壤微生物是黏附在土壤有机质或矿物-有机物复合体表面,以单个微生物群落或生物膜的形式存在,因此土壤有机质的减少就意味着微生物生存载体的减少,从而导致土壤微生物酶分泌功能的下降,甚至加剧了土壤微生物的死亡。这可能是导致越靠近采动地裂缝,土壤有机质质量分数越低,土壤微生物及蔗糖酶、过氧化氢酶活性下降幅度越大的原因之一。

土壤氮、磷、钾养分也显著影响着土壤微生物数量及酶活性。铵态氮作为土壤微生物的另一重要营养源,对微生物的生存繁殖也产生显著影响[35]。有效磷、有效钾对于土壤细菌网络的扩展和群落稳定性的提升具有重要意义[36]。采动地裂缝造成变多、增大的土壤孔隙为土壤养分的氧化和挥发提供了更多的通道,从而导致土壤氮、磷、钾的大量淋失和流失[37]。本研究结果显示采动地裂缝的发育使得周围土壤铵态氮、有效磷、有效钾质量分数分别平均下降约30%,20%和8%。由于绝大部分微生物均参与土壤的氮循环,因此裂缝区土壤氮素的流失造成微生物生长繁殖所需的氮源减少,从而导致土壤微生物的养分供给不足,抑制了土壤微生物的生长繁殖能力,使得微生物数量减少[38]。与此同时,土壤铵态氮的减少使得深度参与氮素转化、循环的脲酶[39]的活性大大降低,有效磷质量分数的减少也使得与土壤磷素转化密切相关的磷酸酶的活性降低[40]。这可能是导致越靠近采动地裂缝,土壤铵态氮、有效磷、有效钾质量分数越低,土壤微生物及脲酶、磷酸酶活性下降幅度越大的原因之一。

土壤中的植物根系与微生物及酶具有非常密切的关系。一方面,植物根系通过与土壤微生物形成稳定的“根菌群落”,对土壤微生物和酶活性产生重要的影响。在植物根系分泌的糖、氨基酸、有机酸等有机物的趋化作用下,土壤中的细菌、真菌等微生物向根际土壤大量聚集、繁殖[41]。同时植物根系又是土壤酶的另一重要来源,通过根系分泌物向土壤中释放各种土壤酶[42]。采动地裂缝使得裂缝处及附近土层发生开裂、错位等严重的移动变形,造成植物水平根系的机械拉伤或拉断,甚至会使部分根系裸露在外干枯死亡,以致植物根系的分泌功能大大降低甚至丧失,进而引起根际微生物生存繁殖必需的碳源、氮源等营养物质的短缺和群落结构的破坏[21],最终导致根际微生物数量和活性降低。植物根系分泌功能的减弱叠加上根际微生物数量的降低,2者共同导致土壤酶活性的下降。另一方面,植物根系通过穿插等物理加固[43]和分泌根系物生化黏结[44],形成更加稳定的“根-土复合体”,具有更好的抗侵蚀能力[45]。采动地裂缝对植物根系的损伤引起“根-土复合体”结构的破坏,不仅造成游离态氮、磷、钾等养分的流失[45],威胁到土壤微生物及酶的能源和养分供应,而且导致土壤黏粒质量分数的降低,减少了土壤微生物及酶的生存载体[28,30],最终导致土壤微生物数量和酶活性的下降。由于裂缝处土层的移动变形程度往往最大,越向两侧越小,以致裂缝处植被根系及“根菌群落”、“根-土复合体”的破坏程度最为严重,对土壤微生物和酶的损害也最大。这可能是导致越靠近采动地裂缝,土壤微生物和酶活性下降幅度越大的原因之一。

综上所述,越靠近采动地裂缝,土壤的物理特性、养分特性、植被质量越差,自我修复潜力越低,土壤微生物和酶活性受胁迫程度越大,其数量及活性越低。因此,在进行采动地裂缝发育区土壤精准修复时,对于靠近裂缝处的区域,建议采用微生物引种、土壤改良、施肥等人工修复措施,对于远离裂缝处的区域,建议采用封育保护等自然恢复措施。

5 结 论

(1)陕北煤矿区采动地裂缝对周围土壤微生物数量和酶活性负效应主要表现为水平差异特征,且随着距采动地裂缝水平距离的增加而明显减弱。基于实测数据和线性回归模型,发现当距采动地裂缝的水平距离分别超过72,75,79,82,89,91,96 cm时,采动地裂缝对土壤磷酸酶、细菌、放线菌、蔗糖酶、过氧化氢酶、真菌、脲酶的负影响基本消失。因此,陕北煤矿区采动地裂缝对周围土壤微生物的损害主要集中在水平距离1 m以内,其可作为陕北煤炭开采损害区土壤微生物精准修复的靶向区域。

(2)陕北煤矿区采动地裂缝周围土壤微生物数量、酶活性在小空间尺度上的变化特征与土壤黏粒、有机质、铵态氮、有效磷质量分数都存在高度的一致性,相关系数分别超过0.8和0.6,均达到极显著正相关水平(P<0.01)。土壤有机质质量分数也应作为陕北煤矿区采动地裂缝影响土壤微生物和酶活性的重要指示性因素。

(3)在水平方向上,靠近采动地裂缝,越应采用微生物引种、土壤改良与施肥等人工修复方式进行精准修复,越远离采动地裂缝,越应采用封育保护等自然恢复方式进行精准修复;在垂直方向上,建议根据实际情况采取“自然恢复为主、人工修复为辅”的方式开展土壤微生物精准修复。

致谢 感谢西安科技大学毕银丽教授给予论文的宝贵意见和重要指导!

参考文献(References):

[1] 王双明,孙强,乔军伟,等.论煤炭绿色开采的地质保障[J].煤炭学报,2020,45(1):8-15.

WANG Shuangming,SUN Qiang,QIAO Junwei,et al.Geological guarantee of coal green mining[J].Journal of China Coal Society,2020,45(1):8-15.

[2] LI Y,CHIU Y,LIN T Y.Coal production efficiency and land destruction in China’s coal mining industry[J].Resources Policy,2019,63:101449.

[3] 彭苏萍,毕银丽.黄河流域煤矿区生态环境修复关键技术与战略思考[J].煤炭学报,2020,45(4):1211-1221.

PENG Suping,BI Yinli.Strategic consideration and core technology about environmental ecological restoration in coal mine areas in the Yellow River basin of China[J].Journal of China Coal Society,2020,45(4):1211-1221.

[4] 时光,任慧君,乔立瑾,等.黄河流域煤炭高质量发展研究[J].煤炭经济研究,2020,40(8):36-44.

SHI Guang,REN Huijun,QIAO Lijin,et al.Research on high-quality development of coal in the Yellow River Basin[J].Coal Economic Research,2020,40(8):36-44.

[5] 吴群英.黄河流域的生态保护亟需煤炭行业绿色发展[J].煤炭经济研究,2020,40(8):1.

WU Qunying.Ecological protection of Yellow River Basin urgently needs green development of coal industry[J].Coal Economic Research,2020,40(8):1.

[6] 马丽,田华征,康蕾.黄河流域矿产资源开发的生态环境影响与空间管控路径[J].资源科学,2020,42(1):137-149.

MA Li,TIAN Huazheng,KANG Lei.Eco-environmental impact and spatial control of mineral resources exploitation in the Yellow River Basin[J].Resources Science,2020,42(1):137-149.

[7] 毕银丽,伍越,张健,等.采用HYDRUS模拟采煤沉陷地裂缝区土壤水盐运移规律[J].煤炭学报,2020,45(1):360-367.

BI Yinli,WU Yue,ZHANG Jian,et al.Simulation of soil water and salt movement in mining ground fissure zone based on HYDRUS[J].Journal of China Coal Society,2020,45(1):360-367.

[8] 毕银丽,胡晶晶,刘京.煤矿微生物复垦区灌木林下土壤养分的空间异质性[J].煤炭学报,2020,45(8):2908-2917.

BI Yinli,HU Jingjing,LIU Jing.Spatial heterogeneity of soil nutrients under shrubbery in micro-reclamation demonstration base in coal mine areas of China[J].Journal of China Coal Society,2020,45(8):2908-2917.

[9] 胡振琪,王新静,贺安民.风积沙区采煤沉陷地裂缝分布特征与发生发育规律[J].煤炭学报,2014,39(1):11-18.

HU Zhenqi,WANG Xinjing,HE Anming.Distribution characteristic and development rules of ground fissures due to coal mining in windy and sandy region[J]. Journal of China Coal Society,2014,39(1):11-18.

[10] HU Z,YANG G,XIAO W,et al.Farmland damage and its impact on the overlapped areas of cropland and coalresources in the eastern plains of China[J].Resources Conservation and Recycling,2014,86:1-8.

[11] 张延旭,毕银丽,陈书琳,等.半干旱风沙区采煤后裂缝发育对土壤水分的影响[J].环境科学与技术,2015,38(3):11-14.

ZHANG Yanxu,BI Yinli,CHEN Shulin,et al.Effects of subsidence fracture caused by coal-mining on soil moisturecontent in semi-arid windy desert area[J].Environmental Science and Technology,2015,38(3):11-14.

[12] 许传阳,张合兵,王锐,等.煤矿沉陷区沉陷裂缝对土壤特性和作物生长的影响[J].中国生态农业学报,2015,23(5):597-604.

XU Chuanyang,ZHANG Hebing,WANG Rui,et al.Effect of cracks on soil characteristics and crop growth in subsidedcoal mining areas[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2015,23(5):597-604.

[13] QUADROS P D D,ZHALNINA K,DAVIS-RICHARDSON A G,et al.Coal mining practicesreduce the microbial biomass,richness and diversity of soil[J].Applied Soil Ecology,2016,98(2):195-203.

[14] 杜涛,毕银丽,邹慧,等.地表裂缝对沙柳根际微生物和酶活性的影响[J].煤炭学报,2013,38(12):2221-2226.

DU Tao,BI Yinli,ZOU Hui,et al.Effects of surface cracks caused by coal mining on microorganisms and enzyme activities in rhizosphere of Salix psammophila[J].Journal of China Coal Society,2013,38(12):2221-2226.

[15] 于方明,姚亚威,谢冬煜,等.泗顶矿区6种土地利用类型土壤微生物群落结构特征[J].中国环境科学,2020,40(5):2262-2269.

YU Fangming,YAO Yawei,XIE Dongyu,et al.Study on the soil microbial community structure associated with six land use in Siding mining area[J].China Environmental Science,2020,40(5):2262-2269.

[16] 李智兰.矿区复垦对土壤养分和酶活性以及微生物数量的影响[J].水土保持通报,2015,35(2):6-13.

LI Zhilan.Soil nutrients,enzyme activities and microbe quantity in reclaimed soil in mining area[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2015,35(2):6-13.

[17] 马守臣,张合兵,王锐,等.煤矸石填埋场土壤微生物学特性的时空变异[J].煤炭学报,2015,40(7):1608-1614.

MA Shouchen,ZHANG Hebing,WANG Rui,et al.Spatial-temporal variation of soil microbial characteristics in coal gangue field[J].Journal of China Coal Society,2015,40(7):1608-1614.

[18] 王锐,马守臣,张合兵,等.干旱区高强度开采地表裂缝对土壤微生物学特性和植物群落的影响[J].环境科学研究,2016,29(9):1249-1255.

WANG Rui,MA Shouchen,ZHANG Hebing,et al.Effects of surface cracks caused by high intensity coal mining on soil microbial characteristics and plant communities in arid regions[J].Research of Environmental Sciences,2016,29(9):1249-1255.

[19] 郑武扬,王艳霞,王月江,等.石漠化治理区不同优势树种根际土壤酶活性与土壤理化性质和微生物数量的关系[J].东北林业大学学报,2021,49(1):96-100.

ZHENG Wuyang,WANG Yanxia,WANG Yuejiang,et al.Rhizosphere soil enzyme activity of different dominant tree species in rocky desertification control area and the relationship between soil physical and chemical properties and microbial quantity[J].Journal of Northeast Forestry University,2021,49(1):96-100.

[20] 史沛丽,张玉秀,胡振琪,等.采煤塌陷对中国西部风沙区土壤质量的影响机制及修复措施[J].中国科学院大学学报,2017,34(3):318-328.

SHI Peili,ZHANG Yuxiu,HU Zhenqi,et al.Influence mechanism of coal mining subsidence on soil quality andrestoration measures in west China aeolian sand area[J].Journal of Chinese Academy of Sciences,2017,34(3):318-328.

[21] 李冬洁.植物根系分泌物与根际微生物的相互作用[J].广东蚕业,2018,52(4):21.

LI Dongjie.Interaction between plant root exudates and rhizosphere microorganisms[J].Guangdong Canye,2018,52(4):21.

[22] 毕银丽,邹慧,彭超,等.采煤沉陷对沙地土壤水分运移的影响[J].煤炭学报,2014,39(S2):490-496.

BI Yinli,ZOU Hui,PENG Chao,et al.Effects of mining subsidence on soil water movement in sandy area[J].Journal of China Coal Society,2014,39(S2):490-496.

[23] 杜华栋,赵晓光,张勇,等.榆神府覆沙矿区采煤塌陷地表层土壤理化性质演变[J].土壤,2017,49(4):770-775.

DU Huadong,ZHAO Xiaoguang,ZHANG Yong,et al.Evolution of topsoil physical-chemical properties after coal mining subsidence in Yu-Shen-Fu sand covered mining area[J].Soils,2017,49(4):770-775.

[24] 孙迎韬.我国森林土壤细菌群落地理分布及其驱动机制研究[D].北京:中国科学院大学,2020:5-8.

SUN Yingtao.Study on geographical distribution and driving mechanism of forest soil bacterial community in China[D].Beijing:University of Chinese Academy of Sciences,2020:5-8.

[25] 黄雪琳,杨静,贺宇纯.土壤酶活性的主要影响因素分析[J].现代园艺,2018(11):92-93.

HUANG Xuelin,YANG Jing,HE Yuchun.Analysis on the main influencing factors of soil enzyme activity[J].Xiandai Horticulture,2018(11):92-93.

[26] 赵轻舟,王艳芬,崔骁勇,等.草地土壤微生物多样性影响因素研究进展[J].生态科学,2018,37(3):204-212.

ZHAO Qingzhou,WANG Yanfen,CUI Xiaoyong,et al.Research progress of the influence factors of soil microbial diversity in grassland[J].Ecological Science,2018,37(3):204-212.

[27] 殷陶刚,李玉泽.土壤酶活性影响因素及测定方法的研究进展[J].矿产勘查,2019,10(6):1523-1528.

YIN Taogang,LI Yuze.Research progress on factors affecting soil enzymeactivity and its determination methods[J].Mineral Exploration,2019,10(6):1523-1528.

[28] 王秋君,马艳,常志州.土壤团聚体对微生物及土传病原菌的影响[J].江苏农业学报,2015,31(4):946-950.

WANG Qiujun,MA Yan,CHANG Zhizhou.The effect of soil aggregate on soil microorganism and soil borne pathogen[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2015,31(4):946-950.

[29] 李娜,韩晓增,尤孟阳,等.土壤团聚体与微生物相互作用研究[J].生态环境学报,2013,22(9):1625-1632.

LI Na,HAN Xiaozeng,YOU Mengyang,et al.Research review on soil aggregates and microbes[J].Ecology and Environmental Sciences,2013,22(9):1625-1632.

[30] 罗磊.区分土壤中不同状态酶方法的初步探讨[D].杨凌:西北农林科技大学,2012:1-3.

LUO Lei.Preliminary studies on the isolation method of different status enzymes in soil[D].Yangling:Northwest A & F University,2012:1-3.

[31] WARING B G,WEINTRAUB S A,SINSABAUGH R.Relationships among climate,soil nutrients,and enzyme stoichimetry in low-latitude ecosystems:A pan-tropical analysis[A].98th ESA Annual Meeting[C].Minneapolis:2013.

[32] 王双明,杜华栋,王生全.神木北部采煤塌陷区土壤与植被损害过程及机理分析[J].煤炭学报,2017,42(1):17-26.

WANG Shuangming,DU Huadong,WANG Shengquan.Analysis of damage process and mechanism for plant community and soilproperties at northern Shenmu subsidence mining area[J].Journal of China Coal Society,2017,42(1):17-26.

[33] 孔德杰.秸秆还田和施肥对麦豆轮作土壤碳氮及微生物群落的影响[D].杨凌:西北农林科技大学,2020:78-85.

KONG Dejie.Effect on nitrogen and carbon content and microbial community structure of wheat-soybean rotation soil under straw return and fertilizer application treatments[D].Yangling:Northwest A & F University,2020:78-85.

[34] 郑武扬,王艳霞,王月江,等.石漠化治理区不同优势树种根际土壤酶活性与土壤理化性质和微生物数量的关系[J].东北林业大学学报,2021,49(1):96-100.

ZHENG Wuyang,WANG Yanxia,WANG Yuejiang,et al.Relationship between rhizosphere soil enzyme activity of different tree species and soil physical-chemical properties and microbial quantity in rocky desertification control area[J].Journal of Northeast Forestry University,2021,49(1):96-100.

[35] 赵莉.氮添加对紫花苜蓿根区土壤养分及土壤微生物量的影响[J].水土保持研究,2014,21(6):35-40.

ZHAO Li.Effects of nitrogen addition on soil nutrients and microbial biomass in root zone medicagosativa[J].Research of Soil and Water Conservation,2014,21(6):35-40.

[36] DU L L,WANG R,GAO X,et al.Divergent responses of soil bacterial communities in erosion-deposition plots on the Loess Plateau[J].Geoderma,2020,358:1-11.

[37] 吴杨,潇影.种植模式及氮肥分配对稻田根际与非根际土壤氮素及微生物影响的研究[D].杭州:浙江大学,2019:43-45.

WU Yang,XIAO Ying.Effects of planting patterns and nitrogen allocation on nitrogen and microorganisms in rhizosphere and non rhizosphere soil of rice field[D].Hangzhou:Zhejiang University,2019:43-45.

[38] 张慧敏,李希来,杨帆.增温和氮添加对高寒草甸土壤微生物氮素生理群的影响[J].草地学报,2020,28(3):606-612.

ZHANG Huimin,LI Xilai,YANG Fan.Effects of warming and nitrogen fertilization on soil microbial nitrogen physiological groups in alpine meadow[J].Acta Agrestia Sinica,2020,28(3):606-612.

[39] HUANG Lei,GAO Xu,LIU Ming.Correlation among soil microorganisms,soil enzyme activities,and removal rates of pollutants in three constructed wetlands purifying micropolluted river water[J].Ecological Engineering,2012,46(3):98-106.

[40] 刘雅淑,孟春凤,刘延鹏,等.森林土壤磷酸酶活性变化特征及其影响因素[J].湖北农业科学,2016,55(4):850-854.

LIU Yashu,MENG Chunfeng,LIU Yanpeng,et al.Variations of phosphatase activity in forest soil and its influencing factors[J].Hubei Agricultural Sciences,2016,55(4):850-854.

[41] 刘京伟,李香真,姚敏杰.植物根际微生物群落构建的研究进展[J].微生物学报,2021,61(2):231-248.

LIU Jingwei,LI Xiangzhen,YAO Minjie.Research progress on assembly of plant rhizosphere microbial community[J].Acta Microbiologica Sinica,2021,61(2):231-248.

[42] 林娜,刘勇,李国雷,等.森林土壤酶研究进展[J].世界林业研究,2010,23(4):21-25.

LIN Na,LIU Yong,LI Guolei,et al.Research progress on forest soil enzyme[J].World Forestry Research,2010,23(4):21-25.

[43] GILARDELLI F,VERGANI C,GENTILI R,et al.Root characteristics of herbaceous species for topsoil stabilization in restoration projects[J].Land Degradation & Development,2017,28(7):2074-2085.

[44] WANG Bing,ZHANG Guanghui.Quantifying the binding and bon-ding effects of plant roots on soil detachment by overland flow in 10 typical grasslands on the Loess Plateau[J].Soil Science Society of America Journal,2017,81:1567-1576.

[45] BURYLO M,REY F,MATHYS N,et al.Plant root traits affecting the resistance of soils to concentrated flow erosion[J].Earth Surface Processes and Landforms,2012,37:1463-1470.

Influence of mining ground fissures on soil microorganism and enzyme activities in Northern Shaanxi coal mining area

SONG Shijie1,2,3,ZHANG Yuling1,2,3,WANG Shuangming1,2,3,DU Lin1,2,3,LIU Mengnan1,2,3

(1.School of Geology and Environment,Xian University of Science and Technology,Xian 710054,China; 2.Institute of Coal Green Mining Geology,Xian University of Science and Technology,Xian 710054,China; 3.Shaanxi Provincial Key Laboratory of Coal Green Development Geological Guarantee,Xian 710054,China)

Abstract:As an important type of mining damage in the middle reaches of the Yellow River Basin,the law and mechanism of affecting soil characteristics have become a current hot research subject.In order to investigate the effect of mining cracks on soil microbial characteristics,the soil samples around the cracks (within 60 cm of horizontal distance and 60 cm of vertical depth to shallow) were collected from the mining cracks with a width of 20-40 cm in Northern Shaanxi Coal Mine Area in this experiment,and the number of soil bacteria,actinomycetes,and fungi and the activities of sucrase,catalase,urease,and phosphatase were determined by absolute quantitative PCR and microplate reader,respectively,to analyze the spatial change characteristics of soil microorganisms and enzymes.On this basis,the effects of mining cracks on soil microorganisms and enzymes on a small spatial scale were interpreted in combination with the main physicochemical characteristics of the soil.The results showed that:① the negative effect of mining ground cracks on soil microbial and enzyme activities was mainly characterized by horizontal differences,and significantly weakened with the increase of horizontal distance.When the horizontal distance was more than 75,79,91,72,82,89,and 96 cm,the negative effects of mining ground cracks on soil bacteria,actinomycetes,fungi,phosphatases,sucrase,catalase,and urease basically disappeared,and the damage of soil microbial characteristics was mainly concentrated within 1 m of horizontal distance,which could be used as a targeted area for accurate remediation of soil microorganisms in the damaged area of coal mining in northern Shaanxi;② The average decreases of organic matter,ammonium nitrogen,available phosphorus,available potassium,clay,moisture content,pH and the average increase in porosity in the soil around mining ground cracks were 9.51%-28.46%,24.31%-29.31%,12.61%-19.86%,4.11%-6.51%,4.93%-6.46%,2.36%-4.26%,and 1.98%-3.14%,respectively.The correlation coefficients exceeded 0.8 and 0.6,respectively,and reached a highly significant positive correlation level (P<0.01),and the soil organic matter content should also be used as an important indicative factor affecting soil microbial and enzyme activities in mining ground fractures in Northern Shaanxi coal mining areas.The closer to the mining cracks,the smaller the self-recovery potential of soil microorganisms and nutrient characteristics.Artificial mode should be considered emphatically for remediation,while natural mode should be considered emphatically.

Key words: mining ground fissures;soil microorganisms;soil enzymes activities;Northern Shaanxi coal mining area;accurate remediation

中图分类号:TD88;S152

文献标志码:A

文章编号:0253-9993(2021)05-1630-11

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收稿日期:20210129

修回日期:20210422

责任编辑:郭晓炜

DOI:10.13225/j.cnki.jccs.ST21.0203

基金项目:国家自然科学基金资助项目(41402308);榆林市科技计划重大资助项目(6130819001);西安科技大学煤炭绿色开采地质研究院资助项目(MTy2019-01)

作者简介:宋世杰(1983—),男,山东济南人,副教授,博士。Tel:029-85583188,E-mail:kkkbff@163.com

引用格式:宋世杰,张玉玲,王双明,等.陕北煤矿区采动地裂缝对土壤微生物和酶活性的影响[J].煤炭学报,2021,46(5):1630-1640.

SONG Shijie,ZHANG Yuling,WANG Shuangming,et al.Influence of mining ground fissures on soil microorganism and enzyme activities in Northern Shaanxi coal mining area[J].Journal of China Coal Society,2021,46(5):1630-1640.