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  • ISSN:0253-9993
  • CN: 11-2190/TD

《煤炭学报》

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矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究

DOI:

10. 13225 / j. cnki. jccs. 2015. 1150

作者(Author):

  • 王智勇
  • 郭凤仪
  • 王海潮
  • 陈艳君
  • 王贺
  • 郑志强

作者单位:

  • 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 煤炭科学技术研究院有限公司检测分院

关键词:

  • 栓接电缆接头
  • 松动故障
  • 热电特性
  • PNN
  • 电流能量熵
  • 摘要
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利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。
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