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  • ISSN:0253-9993
  • CN: 11-2190/TD

《煤炭学报》

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利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声

DOI:

10. 13225 / j. cnki. jccs. 2017. 1667

作者(Author):

  • 宫月
  • 贾瑞生
  • 卢新明
  • 彭延军
  • 赵卫东
  • 张杏莉

关键词:

  • 微震信号
  • 降噪技术
  • 经验模态分解
  • 小波阈值
  • 摘要
  • 论文图表
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  • 引用格式
随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声。该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF)。考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后,利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理,最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪。仿真分析及实验结果表明,该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征,较对比方法具有更好的降噪效果。
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