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  • ISSN:0253-9993
  • CN: 11-2190/TD

《煤炭学报》

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露天矿山开拓运输系统道路选线算法

DOI:

10. 13225 / j. cnki. jccs. 2019. 0002

作者(Author):

  • 刘光伟
  • 柴森霖
  • 白润才
  • 赵景昌
  • 李浩然
  • 张靖

作者单位:

  • 辽宁工程技术大学 矿业学院
  • 辽宁工程技术大学 辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院
  • 盐城工学院 经济管理学院

关键词:

  • 露天矿
  • 运输道路
  • 选线算法
  • 改进遗传算法(IGA)
  • 生物激励神经网络(Bio-Inspired NN)
  • 摘要
  • 论文图表
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单斗卡车工艺具有机动灵活、爬坡能力强、便于选采、基建速度快、开采强度大等优点,在我国露天矿山被广泛应用。但近年来,因受到重型卡车设备机修、维护保养、燃油成本高昂等经济因素限制,导致单斗卡车工艺吨公里运输经济性问题一直备受关注,并以此派生出了一系列优化卡车运输经济性的相关课题,如运输系统参数优化、路径优化以及剥离物流向-流量规划等相关研究。这类优化研究普遍以经验化的人工定线方案为基础,以压缩运距、控制道路运输功为优化目标展开,忽略了开拓运输道路对于实际优化问题的影响。常规的露天矿开拓运输系统选线方法主要依赖人工经验试错来制定选线方案,主观性极强、效率低且难以优化控制线路成本,随着剥、采工程发展,易导致卡车运输系统的经济合理性受限。为有效解决这一问题,以JONG提出的城际高速公路选线方法为理论基础,综合分析了运输道路系统的基本组成、结构形态以及线形特点,引入一种分阶段的选线剖面布置形式,并结合线路的几何特性定义了线路桩点位置的代数表达及线形约束检验的计算方法;研究了道路生命周期内的成本核算方法,标定了费用成本指标,建立了基于选线道路费用成本最优化的数值计算模型;最后,为进一步提高遗传算法的收敛能力及求解效率,将生物激励神经网络(Bio-Inspired NN)引入到路径基因编码过程中,以实现对编码的启发式修正。实验结果表明:相比于矿山现有的手工定线方法,优化后的线路费用成本更低,能快速、有效地解决矿山运输系统定线问题,证明文中算法模型对于解决此类矿山选线问题可行且有效。

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