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  • ISSN:0253-9993
  • CN: 11-2190/TD

《煤炭学报》

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露天矿边坡稳定性智能评价研究现状、存在问题及对策

DOI:

10. 13225 / j. cnki. jccs. NZ20. 0347

作者(Author):

  • 杨天鸿
  • 王赫
  • 董鑫
  • 刘飞跃
  • 张鹏海
  • 邓文学

作者单位:

  • 东北大学 资源与土木工程学院

关键词:

  • 露天矿边坡
  • 滑坡灾害
  • 智能评价
  • 大数据分析
  • 智能决策
  • 摘要
  • 论文图表
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在收集整理国内外相关资料的基础上,从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了露天矿边坡稳定性智能评价研究现状,分析露天矿边坡工程的特点,指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题,提出“位移时间序列阈值、力学机理分析、案例分析及专家系统诊断”三位一体的边坡稳定性智能评价的学术思路,认为露天矿边坡稳定性智能评价研究发展趋势为:

首先,建立边坡灾害案例和多因素多模式智能识别数学模型,采用深度学习和大数据分析方法进行案例类型聚类、要素识别和模式匹配;其次,通过力学机理计算评价,识别隐患区确定滑坡隐患触发因素和条件;

然后,基于案例模式匹配结果建立监测预警指标体系和预警阈值,构建案例库知识库和专家系统并实现智能决策;

最后以大孤山铁矿西北帮滑坡为例,基于力学计算给出边坡安全系数变化规律,同时结合滑坡案例库的匹配结果,确定现场数据时序曲线指标阈值(位移累积量、位移速率),从而科学合理的给出预警警情判别结果,通过云平台实现数据分析、现场模型可视化和预警发布及滑坡诊断。

 该案例初步验证了三位一体边坡稳性智能评价学术思路,为实现露天矿边坡稳定性智能评价提供了有效手段。


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