基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计

陈佩佩, 刘鸿泉, 朱在兴, 等. 基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计[J]. 煤炭学报, 2005, (4).

引用本文:

陈佩佩, 刘鸿泉, 朱在兴, 等. 基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计[J]. 煤炭学报, 2005, (4).

基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计

摘要: 在对综放开采条件下导水断裂带发育规律分析的基础上,将基于非线性理论的人工神经网络技术用于煤层覆岩破坏高度的预测,选取采高、基岩柱厚度、倾角、顶板单轴压强度、泥岩比例和覆岩结构6种因素作为导水断裂带预测模型的影响因子,建立导水断裂带高度预测模型,并在我国首个海域下综放工作面加以应用.

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