摘要: 针对煤岩界面识别精度无法满足采煤机自动调高的情况 ,提出采用神经网络融合工作面的三边信息 ,使用D -S证据理论再将此信息和不断获得的煤岩界面识别信息进行二次融合 ,从而实现在线融合和在线预测 ,不断提高预测精度 .仿真结果显示 :该方法不仅对地质条件好的工作面有效 ,而且对断层也有一定的适应性 ;同时 ,具有优良的容错性 .