十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

  • 摘要: 以Theis模型为例 ,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用 .应用实例计算表明 ,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比 ,具有更好的确定性和更高的精度 .与二进制遗传算法比较 ,采用十进制编码表示较为自然 ,容易引入相关领域知识 ;对于大部分数值优化问题 ,特别是求解高维复杂优化问题 ,十进制编码算法效率高 .

     

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