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十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

李竞生, 姚磊华

李竞生, 姚磊华. 十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用[J]. 煤炭学报, 2001, (4).
引用本文: 李竞生, 姚磊华. 十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用[J]. 煤炭学报, 2001, (4).
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十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

  • 煤炭科学研究总院西安分院水文所!陕西西安710054 中国矿业大学北京校区!北京100083

摘要

    摘要
  • 摘要: 以Theis模型为例 ,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用 .应用实例计算表明 ,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比 ,具有更好的确定性和更高的精度 .与二进制遗传算法比较 ,采用十进制编码表示较为自然 ,容易引入相关领域知识 ;对于大部分数值优化问题 ,特别是求解高维复杂优化问题 ,十进制编码算法效率高 .
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出版历程
  • 网络出版日期:  2023-04-11
  • 发布日期:  2001-08-30

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