摘要: 以遗传算法对圆弧和楔体破坏边坡进行基于实例数据的安全系数估计建模为例，对解决模型的“唯一性”的问题进行了讨论，指出遗传算法和神经网络结合是一种有效的方法．它采用全局空间上搜索、自适应识别和非线性动态处理，可以使建立的模型在对实例数据的拟合和类似条件下的外推预测都具有较好的能力．