摘要: 煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据 .由于受多种因素影响 ,长期以来一直采用粗略测算的方法 ,与现场实际差别很大 .神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力 ,在非线性预测方面具有独特的优势 .在对BP神经网络进行改进的基础上 ,进行了煤自燃极限参数的预测 ,应用结果表明 ,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测