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杨建国, 赵虹, 岑可法. 基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型[J]. 煤炭学报, 2006, (2).
引用本文: 杨建国, 赵虹, 岑可法. 基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型[J]. 煤炭学报, 2006, (2).
shu

基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型

    摘要
  • 摘要: 采用遗传算法(GA)对BP神经网络(结构和初始权值、阈值)进行了优化,获得了影响煤粉着火温度预测的主要煤质指标(Mad,Aad,Vad,Oad),建立了优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型.对20个校验样本的预测结果表明:预测值与试验值的平均相对误差为0.29%,均方差为59.29,达到了较高的预测精度.

     

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