摘要: 由于煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性、突出影响因素与突出事件之间的相关规律的不精确性和模糊性， 使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用都受到很大限制． 而具有表达、处理不精确信息和实现信息影射变换双重特性的模糊神经网络， 通过训练能够捕捉、把握影响突出的因素与突出事件之间的特定相关规律， 从而有望实现煤与瓦斯突出的正确预测．