摘要: 综放工作面为复杂的非线性系统 ,其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测 ,是复杂的非线性问题 ,用传统的数学方法难于解决 .应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型 ,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化 .实际应用结果表明 ,模型的可靠性及精度高 ,有较大的实用价值