摘要: 应用神经网络系统理论，提出了煤矿顶板压力显现实时预报的自适应模式识别方法，它通过对井下实测压力曲线的记忆，可以预报出该顶板未来的矿压显现规律，包括来压步距和来压强度。实际应用表明，本方法可外推预报１０个工作面推进循环的来压规律，来压强度的预报准确率达到９３％，来压步距的预报准确率为１００％。