摘要: 为了在延迟焦化塔中制取高密度沥青焦,首先需要对煤沥青进行热处理以除去不溶物质和进行组分调制.采用管式炉、真空闪蒸塔组织沥青改性处理过程,数字化控制系统监控整个工艺流程,通过合适的神经网络结构和训练算法对重闪蒸油产出率及相关工艺参数之间的关系进行辨识,并应用稳定性理论对网络误差、隐层个数以及网络收敛趋势进行讨论.研究表明:适当提高管式炉出口温度可以增加重闪蒸油的产量;过高的温度控制会使物料黏度急剧上升,导致热处理条件恶化;有限量参数的采集和非线性曲线拟合可以弱化原始数据的随机性,并且通过模型的不断修正而收敛到满意的精度,从而在较短的时间内搜索到最佳热处理条件.